[HYPERLEDGER FABRIC v1.1]Tutorials

Building Your First Network

Building Your First Network(첫 번째 네트워크 구축)

[Note]
이 지침은 제공된 tar 파일 내의 최신 안정된 Docker 이미지와 사전 컴파일된 설치 유틸리티에 대해 작동하는 것으로 확인되었습니다. 현재 마스터 브랜치의 이미지나 도구로 이 명령을 실행하면 구성 및 패닉에러(panic errors) 가 표시될 수 있습니다.

첫 번째 네트워크 (BYFN) 시나리오를 구축하면 2개의 피어 노드(peer nodes)를 유지 관리하는 두 개의 조직과 "solo" ordering service로 구성된 샘플 Hyperbelger 패브릭 네트워크가 프로비저닝됩니다.

Install prerequisites(필수 구성요소 설치)

시작하기 전에 아직 수행하지 않은 경우, 블록 체인 응용 프로그램을 개발하거나 Hyperledger Fabric을 운영 할 플랫폼에 모든 필수 구성 요소가 설치되어 있는지 확인하십시오.

또한 Hyperledger Fabric Samples를 다운로드하여 설치해야합니다.  fabric-samples 레파지토리에는 많은 샘플이 포함되어 있습니다.  first-network 샘플을 사용할 것입니다. 이제 그 하위 디렉토리를 열어 봅시다.

cd fabric-samples/first-network

Want to run it now?

우리는 2개의 다른 조직(organizations)을 대표하는 4명의 peer와 orderer node로 구성된 Hyperledger Fabric network 를 신속하게 bootstrap하기 위해 이러한 Docker 이미지를 활용하는 완전히 주석한 스크립트 (byfn.sh)를 제공합니다. 또한 피어를 채널에 참여시키고 체인코드(chaincode)를 배포 및 인스턴스화(instantiate)하며 배포된 체인 코드(the deployed chaincode)에 대한 트랜잭션하는 스크립트를 실행할 수 있는 컨테이너를 시작합니다.

byfn.sh  스크립트의 도움말 텍스트는 다음과 같습니다.

./byfn.sh --help
Usage:
byfn.sh up|down|restart|generate [-c <channel name>] [-t <timeout>] [-d <delay>] [-f <docker-compose-file>] [-s <dbtype>]
byfn.sh -h|--help (print this message)
# docker compose의 모드를 선택합니다.
  -m <mode> - one of 'up', 'down', 'restart' or 'generate'
    - 'up' - bring up the network with docker-compose up
    - 'down' - clear the network with docker-compose down
    - 'restart' - restart the network
    - 'generate' - generate required certificates and genesis block
# 채널이름을 사용합니다
  -c <channel name> - channel name to use (defaults to "mychannel")
# cli의 타임아웃 시간을 설정합니다. 
  -t <timeout> - CLI timeout duration in seconds (defaults to 10)
# delay 시간을 설정합니다.
  -d <delay> - delay duration in seconds (defaults to 3)
# 특정 docker compose file을 사용합니다.
  -f <docker-compose-file> - specify which docker-compose file use (defaults to docker-compose-cli.yaml)
# 데이터베이스 백앤드를 사용합니다. goleveldb(디폴트) 또는 couchdb
  -s <dbtype> - the database backend to use: goleveldb (기본) or couchdb
# 체인코드 언어를 선택합니다. golang(기본) 또는 node 
  -l <language> - the chaincode language: golang (default) or node
# 진행전에 확인을 하지 않는 옵션
  -a - don't ask for confirmation before proceeding

  Typically, one would first generate the required certificates and
  genesis block, then bring up the network. e.g.:
# 일반적으로, 먼저 필요한 인증서와 생성 블록을 생성 한 다음 네트워크를 시작합니다. 예 :

      byfn.sh -m generate -c mychannel
      byfn.sh -m up -c mychannel -s couchdb

채널 이름을 제공하지 않기로 선택하면 스크립트는 기본 이름인 mychannel을 사용합니다. CLI 시간 초과 매개 변수 (-t 플래그로 지정)는 선택적 값입니다. 설정하지 않으려는 경우 CLI는 기본 설정 인 10초 후에 수행된 쿼리 요청을 하지않습니다.

Generate Network Artifacts(네트워크 아키팩트 생성)

준비사항이 끝났으면 다음 명령을 실행하십시오.

./byfn.sh -m generate

yes/no 커맨드 라인(command line) 프롬프트와 함께 일어날 일에 대한 간단한 설명을 볼 수 있습니다. 설명된 사항을 실행하려면 y로 응답하거나 리턴 키(return key)를 누르십시오.

# 채널 'mychannel'및 CLI 시간 초과 '10'을 사용하여 certs 및 genesis block 생성 계속 하시겠습니까? [Y / n] y
Generating certs and genesis block for with channel 'mychannel' and CLI timeout of '10'
Continue? [Y/n] y
proceeding ...
/Users/xxx/dev/fabric-samples/bin/cryptogen

##########################################################
##### Generate certificates using cryptogen tool #########
##########################################################
org1.example.com
2017-06-12 21:01:37.334 EDT [bccsp] GetDefault -> WARN 001 Before using BCCSP, please call InitFactories(). Falling back to bootBCCSP.
...

/Users/xxx/dev/fabric-samples/bin/configtxgen
##########################################################
#########  Generating Orderer Genesis block ##############
##########################################################
2017-06-12 21:01:37.558 EDT [common/configtx/tool] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-06-12 21:01:37.562 EDT [msp] getMspConfig -> INFO 002 intermediate certs folder not found at [/Users/xxx/dev/byfn/crypto-config/ordererOrganizations/example.com/msp/intermediatecerts]. Skipping.: [stat /Users/xxx/dev/byfn/crypto-config/ordererOrganizations/example.com/msp/intermediatecerts: no such file or directory]
...
2017-06-12 21:01:37.588 EDT [common/configtx/tool] doOutputBlock -> INFO 00b Generating genesis block
2017-06-12 21:01:37.590 EDT [common/configtx/tool] doOutputBlock -> INFO 00c Writing genesis block

#################################################################
### Generating channel configuration transaction 'channel.tx' ###
#################################################################
2017-06-12 21:01:37.634 EDT [common/configtx/tool] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-06-12 21:01:37.644 EDT [common/configtx/tool] doOutputChannelCreateTx -> INFO 002 Generating new channel configtx
2017-06-12 21:01:37.645 EDT [common/configtx/tool] doOutputChannelCreateTx -> INFO 003 Writing new channel tx

#################################################################
#######    Generating anchor peer update for Org1MSP   ##########
#################################################################
2017-06-12 21:01:37.674 EDT [common/configtx/tool] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-06-12 21:01:37.678 EDT [common/configtx/tool] doOutputAnchorPeersUpdate -> INFO 002 Generating anchor peer update
2017-06-12 21:01:37.679 EDT [common/configtx/tool] doOutputAnchorPeersUpdate -> INFO 003 Writing anchor peer update

#################################################################
#######    Generating anchor peer update for Org2MSP   ##########
#################################################################
2017-06-12 21:01:37.700 EDT [common/configtx/tool] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-06-12 21:01:37.704 EDT [common/configtx/tool] doOutputAnchorPeersUpdate -> INFO 002 Generating anchor peer update
2017-06-12 21:01:37.704 EDT [common/configtx/tool] doOutputAnchorPeersUpdate -> INFO 003 Writing anchor peer update

이 첫 번째 단계는 다양한 네트워크 엔티티에 대한 모든 인증서와 키, 오더링 서비스(the ordering service)를 부트스트랩 하는 데 사용되는  genesis block 및 채널을 구성하는 데 필요한 구성 트랜잭션 모음을 생성합니다.

Bring Up the Network(네트워크 가동)

다음 명령어를 수행시켜 네트워크를 가동합니다.

./byfn.sh -m up

위의 명령은 Golang 체인 코드 이미지를 컴파일하고 해당 컨테이너를 실행시킵니다. Go는 기본 체인 코드 언어이지만 Node.js 체인 코드도 지원됩니다. 노드 체인 코드를 사용하여이 자습서를 실행하려면 다음 명령을 대신 전달하십시오.

# 우리는 chaincode 언어를 지정하기 위해 -l 플래그를 사용합니다.
# -l 플래그를 지정하면 Golang이 기본값이 됩니다.

./byfn.sh -m up -l node

다시 한 번, 계속하거나 중단 할 것인지 묻는 메시지가 나타납니다. y로 응답하거나 return 키를 누르십시오.

Starting with channel 'mychannel' and CLI timeout of '10'
Continue? [Y/n]
proceeding ...
Creating network "net_byfn" with the default driver
Creating peer0.org1.example.com
Creating peer1.org1.example.com
Creating peer0.org2.example.com
Creating orderer.example.com
Creating peer1.org2.example.com
Creating cli


 ____    _____      _      ____    _____
/ ___|  |_   _|    / \    |  _ \  |_   _|
\___ \    | |     / _ \   | |_) |   | |
 ___) |   | |    / ___ \  |  _ <    | |
|____/    |_|   /_/   \_\ |_| \_\   |_|

Channel name : mychannel
Creating channel...

여기에서 로그가 계속됩니다. 이렇게 하면 모든 컨테이너가 시작되고 완전한 종단 간 응용 프로그램(end-to-end application) 시나리오가 시작됩니다. 성공적으로 완료되면 터미널 창에서 다음을 보고해야 합니다.

Query Result: 90
2017-05-16 17:08:15.158 UTC [main] main -> INFO 008 Exiting.....
===================== Query on peer1.org2 on channel 'mychannel' is successful =====================

===================== All GOOD, BYFN execution completed =====================


 _____   _   _   ____
| ____| | \ | | |  _ \
|  _|   |  \| | | | | |
| |___  | |\  | | |_| |
|_____| |_| \_| |____/

이러한 로그를 스크롤하여 다양한 트랜잭션을 볼 수 있습니다. 이 결과를 얻지 못하면 문제 해결 섹션으로 넘어가 무엇이 잘못되었는지 발견 할 수 있는지 알아 보겠습니다.

Bring Down the Network(가동중인 네트워크 중단)

마지막으로 한 번에 명령어로 설정되어 있던 네트워크를 중단할 수 있습니다. 다음은 컨테이너를 죽이고( kill your containers), 암호 자료( crypto material)와 4가지 아티팩트(artifacts)를 제거하고, Docker 레지스트리에서 chaincode 이미지를 삭제합니다.

./byfn.sh -m down

다시 한 번 계속하기를 원하면 y로 응답하거나 return 키를 누르십시오.

Stopping with channel 'mychannel' and CLI timeout of '10'
Continue? [Y/n] y
proceeding ...
WARNING: The CHANNEL_NAME variable is not set. Defaulting to a blank string.
WARNING: The TIMEOUT variable is not set. Defaulting to a blank string.
Removing network net_byfn
468aaa6201ed
...
Untagged: dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0:latest
Deleted: sha256:ed3230614e64e1c83e510c0c282e982d2b06d148b1c498bbdcc429e2b2531e91
...

기본 툴링 및 부트 스트랩 메커니즘에 대해 더 자세히 알고 싶으면 계속 읽으십시오. 다음 섹션에서는 완전한 기능의 Hyperledger 패브릭 네트워크를 구축하기위한 다양한 단계와 요구 사항을 살펴 보겠습니다.

[Note]
아래에 설명된 수동 단계에서는 cli 컨테이너의 CORE_LOGGING_LEVEL이 DEBUG로 설정되어 있다고 가정합니다. 첫 번째 네트워크 디렉토리의 docker-compose-cli.yaml 파일을 수정하여 이를 설정할 수 있습니다. 예 :

cli:
  container_name: cli
  image: hyperledger/fabric-tools:$IMAGE_TAG
  tty: true
  stdin_open: true
  environment:
    - GOPATH=/opt/gopath
    - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
    - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
    #- CORE_LOGGING_LEVEL=INFO

Crypto Generator(암호 생성기)

cryptogen 도구를 사용하여 다양한 네트워크 엔터티에 대한 암호 자료 (x509^[1] 인증서 및 서명 키)를 생성합니다. 이 인증서는 신원을 나타내며 당사 엔티티가 통신하고 거래 할 때 서명/확인(sign/verify ) 인증을 수행할 수 있습니다.

How does it work?(어떻게 작동합니까?)

Cryptogen은 네트워크 토폴로지를 포함하고 있는 - crypto-config.yaml - 파일을 사용하며 조직(Organizations)과 해당 조직(Organizations)에 속한 구성 요소 모두에 대한 인증서 및 키 세트를 생성 할 수 있습니다. 각 조직(Organizations)에는 특정 구성 요소(peers and orderers)를 해당 조직에 바인딩하는 고유 루트 인증서(ca-cert)가 제공됩니다. 각 조직에 고유 한 CA 인증서를 할당하여 참여하는 회원(Memeber)이 자체 인증 기관을 사용하는 일반적인 네트워크를 모방합니다. Hyperledger Fabric 내의 트랜잭션 및 통신은 엔티티의 개인 키 (keystore)에 의해 서명 된 다음 공개 키(signcerts)를 통해 검증됩니다.

이 파일 내에  count변수가 있음을 알 수 있습니다. 우리는 이를 사용하여 조직 당 피어의 수를 지정합니다. 우리의 경우 Org 당 2명의 피어(peers)가 있습니다. 우리는 지금 x.509 인증서 및 공개 키 인프라의 세부 사항을 조사하지 않을 것입니다. 관심이 있다면, 다음 링크를 읽어보세요.

이 도구를 실행하기 전에crypto-config.yaml의 스니펫(snippet)을 간단히 살펴 보겠습니다. OrdererOrgs 헤더 아래의 "Name", "Domain"및 "Specs"매개 변수에 특히 주의하십시오.

OrdererOrgs:
#---------------------------------------------------------
# Orderer
# --------------------------------------------------------
- Name: Orderer
  Domain: example.com
  CA:
      Country: US
      Province: California
      Locality: San Francisco
  #   OrganizationalUnit: Hyperledger Fabric
  #   StreetAddress: address for org # default nil
  #   PostalCode: postalCode for org # default nil
  # ------------------------------------------------------
  # "Specs" - See PeerOrgs below for complete description
# -----------------------------------------------------
  Specs:
    - Hostname: orderer
# -------------------------------------------------------
# "PeerOrgs" - Definition of organizations managing peer nodes
 # ------------------------------------------------------
PeerOrgs:
# -----------------------------------------------------
# Org1
# ----------------------------------------------------
- Name: Org1
  Domain: org1.example.com
  EnableNodeOUs: true

네트워크 엔터티의 명명 규칙은 "{{.Hostname}}.{{.Domain}}" 입니다. 따라서  ordering node를 참조점으로 사용하여  Orderer의 MSP ID에 연결된  orderer.example.com 이라는 ordering node가 남습니다. 이 파일에는 정의 및 구문에 대한 광범위한 설명서가 들어 있습니다. MSP에 관한보다 자세한 정보는  Membership Service Providers (MSP) 문서를 참조하십시오.  cryptogen도구를 실행하면 생성 된 인증서와 키가  crypto-config 라는 폴더에 저장됩니다.

Configuration Transaction Generator(트랜잭션 생성기 구성)

configtxgen tool는 4가지 구성 아티팩트(Artifact)^[2]를 만드는 데 사용됩니다.

• orderer genesis block,
• channel configuration transaction,
• and two anchor peer transactions - one for each Peer Org.

이 도구의 기능에 대한 자세한 내용은 configtxgen 을 참조하십시오.

Orderer 블록은 ordering service를 위한 Genesis Block이며 채널 구성 트랜잭션 파일은 채널(Channel) 생성시 orderer에게 브로드캐스트(broadcast)됩니다. 앵커 피어(The anchor peer) 트랜잭션은 이름에서 알 수 있듯이 이 채널에서 각 조직의 앵커 피어(anchor peer)를 지정합니다.

How does it work?(어떻게 작동합니까?)

Configtxgen은 샘플 네트워크의 정의가 들어있는 파일 ( - configtx.yaml -)을 사용합니다. 각 피어 노드를 관리하고 유지 관리하는 Orderer Org (OrdererOrg) 와 Peer Org (Org1 & Org2)의 세 멤버가 있습니다. 이 파일은 또한 2개의 Peer Orgs로 구성된 컨소시엄  - SampleConsortium -을 지정합니다. 이 파일 맨 위에있는 "프로필"섹션에 특히 주의하십시오. 2개의 고유한 헤더가 있음을 알 수 있습니다. 고유한 2개의 헤더는 orderer genesis block 인 - TwoOrgsOrdererGenesis -과 채널의  - TwoOrgsChannel - 입니다.

이러한 헤더는 중요합니다. 우리가 아티팩트를 생성 할 때 인수로 전달합니다.

[Note]
SampleConsortium은 시스템 레벨 프로필에 정의된 다음 채널 레벨 프로필에서 참조됩니다. 컨소시엄의 범위 내에 채널이 존재하며, 모든 컨소시엄은 네트워크 범위 전체에 정의되어야합니다.

이 파일에는 주목할 가치가 있는 두 가지 추가 사양이 포함되어 있습니다.

첫 번째, 각 피어 조직 (peer0.org1.example.com & peer0.org2.example.com)에 대한 앵커 피어(the anchor peers)를 지정합니다.

두 번째, 우리는 각 구성원에 대한 MSP 디렉토리의 위치를 가리키며 차례로 Orderer genesis block에 각 Org에 대한 루트 인증서를 저장할 수 있습니다. 이것은 중요한 개념입니다.

이제 Ordering service와 통신하는 모든 네트워크 엔터티는 디지털 서명을 확인할 수 있습니다.

Run the tools(툴즈 실행)

configtxgen 및  cryptogen 명령을 사용하여 인증서/키(certificates/keys) 및 다양한 구성 아티팩트를 수동으로 생성 할 수 있습니다. 또는, 목표를 달성하기 위해 byfn.sh 스크립트를 적용 할 수도 있습니다.

Manually generate the artifacts(수동으로 아티팩트 생성하기)

byfn.sh 스크립트의  generateCerts 함수를 참조하여  crypto-config.yaml파일에 정의 된대로 네트워크 구성에 사용될 인증서를 생성하는 데 필요한 명령을 참조 할 수 있습니다. 그러나 편의를 위해 여기서도 참조 할 것입니다.

우선 cryptogen 도구를 실행 해 봅시다. 우리의 바이너리는  bin 디렉토리에 있으므로 도구(tool)가 있는 상대 경로를 제공해야합니다.

../bin/cryptogen generate --config=./crypto-config.yaml

터미널에서 다음을 보아야합니다.

org1.example.com
org2.example.com

인증서 및 키 (즉, MSP 자료)는  first-network 디렉토리의 루트에 있는- crypto-config -디렉토리로 출력됩니다.

다음으로, configtxgen 도구를 사용하기 위해 configtx.yaml 파일의 위치를 알려줄 필요가 있습니다. 우리는 현재의 작업 디렉토리를 살펴볼 것입니다 :

export FABRIC_CFG_PATH=$PWD

그런 다음  configtxgen 도구를 호출하여 orderer genesis block 을 만듭니다.

../bin/configtxgen -profile TwoOrgsOrdererGenesis -outputBlock ./channel-artifacts/genesis.block

터미널에서 다음과 비슷한 출력이 표시되어야합니다.

2017-10-26 19:21:56.301 EDT [common/tools/configtxgen] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-10-26 19:21:56.309 EDT [common/tools/configtxgen] doOutputBlock -> INFO 002 Generating genesis block
2017-10-26 19:21:56.309 EDT [common/tools/configtxgen] doOutputBlock -> INFO 003 Writing genesis block

Create a Channel Configuration Transaction(채널 구성 트랜잭션 생성하기)

다음에는 채널 트랜잭션 아티팩트( the channel transaction artifact)를 생성해야 합니다. 다음에 따라 사용할 수있는 환경 변수로 $CHANNEL_NAME을 (를) 바꾸거나 CHANNEL_NAME을 (를) 설정( set CHANNEL_NAME)하십시오.

# The channel.tx artifact contains the definitions for our sample channel
# channel.tx artifact에는 샘플 채널에 대한 정의가 포함되어 있습니다.

export CHANNEL_NAME=mychannel  && ../bin/configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputCreateChannelTx ./channel-artifacts/channel.tx -channelID $CHANNEL_NAME

터미널에서 다음과 유사한 출력을 볼 수 있습니다.

2017-10-26 19:24:05.324 EDT [common/tools/configtxgen] main -> INFO 001 Loading configuration
2017-10-26 19:24:05.329 EDT [common/tools/configtxgen] doOutputChannelCreateTx -> INFO 002 Generating new channel configtx
2017-10-26 19:24:05.329 EDT [common/tools/configtxgen] doOutputChannelCreateTx -> INFO 003 Writing new channel tx

다음으로 우리가 구성 할 채널에서 Org1의 앵커 피어를 정의합니다. 다시 말하지만  $CHANNEL_NAME을 바꾸거나 다음 명령에 대한 환경 변수를 설정하십시오. 터미널 출력은 채널 트랜잭션 아티팩트의 출력을 모방합니다.

../bin/configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputAnchorPeersUpdate ./channel-artifacts/Org1MSPanchors.tx -channelID $CHANNEL_NAME -asOrg Org1MSP

이제 Org2에 대한 앵커 피어를 동일한 채널에서 정의합니다.

../bin/configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputAnchorPeersUpdate ./channel-artifacts/Org2MSPanchors.tx -channelID $CHANNEL_NAME -asOrg Org2MSP

Start the network(네트워크 시작하기)

script를 활용하여 네트워크를 시작할 것입니다. docker-compose 파일은 이전에 다운로드 한 이미지를 참조하고 이전에 생성 된 genesis.block으로 orderer를 부트스트랩(bootstraps)합니다.

우리는 각 호출을 통해 사용구문과 기능을 보이기 위해 명령을 수동으로 수행하려고 합니다.

먼저 네트워크를 시작하십시오.

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d

네트워크의 실시간 로그를 보려면  -d플래그를 제공하지 마십시오. 로그 스트림을 보내려면 CLI 호출을 실행하기 위해 두 번째 터미널을 열어야 합니다.

CLI 컨테이너는 1000 초 동안 유휴 상태를 유지합니다. 필요가 있을 때 사라졌다면 간단한 명령으로 다시 시작할 수 있습니다:

docker start cli

Environment variables(환경 변수)

peer0.org1.example.com에 대한 다음 CLI 명령이 작동하려면 아래에 제시된 4개의 환경 변수를 사용하여 명령을 시작해야합니다.  peer0.org1.example.com에 대한 이러한 변수는 CLI 컨테이너에 저장되므로 그것을 전달하지 않고 운영할 수 있습니다. 그러나 다른 peer 또는 Orderer에게 보내려면 해당 값을 적절하게 제공해야합니다. docker-compose-base.yaml 에서 특정 경로를 검사합니다.

# Environment variables for PEER0

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt

Create & Join Channel(채널 생성 및 조인)

위의 <채널 구성 트랜잭션 만들기> 절의 configtxgen 도구를 사용하여 채널 구성 트랜잭션을 만들었습니다. 이 프로세스를 반복하여 configtxgen 도구에 전달한configtx.yaml 의 동일하거나 다른 프로필을 사용하여 추가 채널 구성 트랜잭션을 만들 수 있습니다. 그런 다음이 섹션에서 정의한 프로세스를 반복하여 네트워크에 다른 채널을 설정할 수 있습니다.

docker exec 명령을 사용하여 CLI 컨테이너에 들어갑니다.

docker exec -it cli bash

성공하면 다음이 표시됩니다.

root@0d78bb69300d:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer#

다음으로 생성 된 채널 구성 트랜잭션 아티팩트를 전달합니다. 채널 생성 요청의 일환으로 주문자에게 채널 구성 트랜잭션 생성 섹션 ( channel.tx라고 함)에서 생성 한 내용을 확인하십시오.

채널 이름을 -c 플래그로 지정하고 채널 구성 트랜잭션을  -f 플래그로 지정합니다. 이 경우에는  channel.tx이지만 다른 이름으로 구성 트랜잭션을 마운트 할 수 있습니다. 이 인수를 명시적으로 전달할 필요가 없도록 CLI 컨테이너 내에 CHANNEL_NAME환경 변수를 설정합니다.

export CHANNEL_NAME=mychannel

# the channel.tx file is mounted in the channel-artifacts directory within your CLI container
# as a result, we pass the full path for the file
# we also pass the path for the orderer ca-cert in order to verify the TLS handshake
# be sure to export or replace the $CHANNEL_NAME variable appropriately

peer channel create -o orderer.example.com:7050 -c $CHANNEL_NAME -f ./channel-artifacts/channel.tx --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

이 명령은 채널에 참여하는 데 사용하는  genesis block - <channel-ID.block> - 을 반환합니다. channel.tx에 지정된 구성 정보가 들어 있습니다. 기본 채널 이름을 수정하지 않은 경우 mychannel.block이라는 제목의 프로토 타입이 반환됩니다.

[Note]
이러한 나머지 수동 명령은 CLI 컨테이너에 남아 있습니다. peer0.org1.example.com 이외의 다른 피어를 대상으로 할 때는 모든 명령 앞에 해당 환경 변수를 사용하는 것을 기억해야합니다.

이제  peer0.org1.example.com을 채널에 가입시켜 보겠습니다.

# 디폴트로, 이것은``peer0.org1.example.com``에만 합류합니다
# 이전 명령에서 <channel-ID.block>을 반환했습니다.
# 채널 이름을 수정하지 않으면 mychannel.block과 함께 참여하게됩니다.
# 다른 채널 이름을 만든 경우 적절하게 명명된 블록을 전달하십시오.

peer channel join -b mychannel.block

위의 환경 변수 섹션에서 사용한 4가지 환경 변수를 적절히 변경하여 다른 피어가 필요에 따라 채널에 참여하도록 만들 수 있습니다.

모든 피어에 가입하는 대신 peer0.org2.example.com 에 간단히 가입하여 채널의 앵커 피어 정의를 올바르게 업데이트 할 수 있습니다. CLI 컨테이너에 구워진 기본 환경 변수를 무시하므로이 전체 명령은 다음과 같습니다.

Update the anchor peers(앵커 피어 업데이트)

다음 명령은 채널 업데이트이며 채널의 정의로 전파됩니다. 본질적으로 채널의 기원 블록(the channel’s genesis block) 상단에 추가 구성 정보를 추가합니다.genesis block을 수정하는 것이 아니라 단순히 앵커 피어를 정의하는 체인에 델타(deltas)를 추가하는 것입니다.

channel 정의를 업데이트하여 Org1의 앵커 피어를  peer0.org1.example.com 으로 정의합니다.

peer channel update -o orderer.example.com:7050 -c $CHANNEL_NAME -f ./channel-artifacts/Org1MSPanchors.tx --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

이제 채널 정의를 업데이트하여 Org2의 앵커 피어를  peer0.org2.example.com 으로 정의합니다. Org2 피어의 피어 채널 조인 명령과 동일하게 이 호출을 적절한 환경 변수로 시작해야 합니다.

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp 
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051 
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP" CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt 
peer channel update -o orderer.example.com:7050 -c $CHANNEL_NAME -f ./channel-artifacts/Org2MSPanchors.tx --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

Install & Instantiate Chaincode(체인코드 설치 & 인스턴스화)

[Note]
우리는 단순한 기존 chaincode를 활용할 것입니다. 독자적인 체인 코드를 작성하는 방법을 배우려면, 개발자 용 Chaincode 자습서(http://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.1/chaincode4ade.html)를 참조하십시오.

응용 프로그램은  chaincode를 통해 블록 체인 원장과 상호 작용합니다. 따라서 트랜잭션을 실행하고 보증할 모든 피어에 체인 코드를 설치 한 다음 채널에서 체인 코드를 인스턴스화해야합니다.

먼저 샘플 Go 또는 Node.js 체인 코드를 4개의 피어 노드 중 하나에 설치하십시오. 이 명령은 지정된 소스 코드를 피어의 파일 시스템에 배치합니다.

[Note]
체인 코드 이름 및 버전 당 한 버전의 소스 코드 만 설치할 수 있습니다. 소스 코드는 체인 코드 이름과 버전의 컨텍스트에서 피어의 파일 시스템에 존재합니다. 그것은 언어에 상관없습니다. 마찬가지로 인스턴스화 된 chaincode 컨테이너는 피어에 설치된 언어를 반영합니다.

Golang

# this installs the Go chaincode
peer chaincode install -n mycc -v 1.0 -p github.com/chaincode/chaincode_example02/go/

Node.js

# this installs the Node.js chaincode
# make note of the -l flag; we use this to specify the language
peer chaincode install -n mycc -v 1.0 -l node -p /opt/gopath/src/github.com/chaincode/chaincode_example02/node/

그런 다음 채널에서 체인 코드를 인스턴스화합니다. 그러면 채널의 체인 코드가 초기화되고 체인 코드에 대한 보증 정책이 설정되며 대상 피어에 대해 체인 코드 컨테이너가 시작됩니다. -P 인수에 유의하십시오 . 이것은 우리의 정책으로,이 체인 코드에 대한 트랜잭션의 유효성을 검증하는 데 필요한 보증 수준을 지정합니다.

아래 명령에서 정책을 -P "OR ('Org0MSP.peer','Org1MSP.peer')" 로 지정한다는 것을 알 수 있습니다. 즉, Org1 OR Org2에 속한 피어 (즉, 단 하나의 보증(endorsement))로부터 "보증(endorsement)"해야합니다. 구문을  AND 로 변경하면 2가지 보증이 필요합니다.

Golang

# $CHANNEL_NAME 환경 변수를 내보내지 않은 경우 이를 바꿔야 합니다.
# mycc라는 이름의 체인 코드를 설치하지 않았다면 그 인수도 수정하십시오.

peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n mycc -v 1.0 -c '{"Args":["init","a", "100", "b","200"]}' -P "OR ('Org1MSP.peer','Org2MSP.peer')"

Node.js

[Note]
Node.js 체인 코드의 인스턴스 생성은 대략 1분 정도 소요됩니다. 이 명령은 걸려 있지 않습니다. 이미지가 편집 될 때  fabric-shim을 설치하고 있습니다.
The instantiation of the Node.js chaincode will take roughly a minute. The command is not hanging; rather it is installing the fabric-shim layer as the image is being compiled.

정책 구현에 대한 자세한 내용은 보증 정책 문서를 참조하십시오.

추가 피어가 원장과 상호 작용하게 하려면 해당 피어를 원장과 연결해야 하며 체인 코드 소스의 이름, 버전 및 언어를 해당 피어의 파일 시스템에 설치해야합니다. 체인 코드 컨테이너는 특정 체인 코드와 상호 작용하는 즉시 각 피어에 대해 실행됩니다. 다시 말하지만, Node.js 이미지가 더 느리게 컴파일된다는 사실을 인식하십시오.

체인 코드가 채널에서 인스턴스화되면  l 플래그를 무시할 수 있습니다. 채널 식별자와 체인 코드 이름 만 전달하면됩니다.

Query(쿼리)

체인 코드가 올바르게 인스턴스화되고 상태 DB가 채워 졌는지 확인하기 위해  a 의 값을 쿼리(query)합니다. 쿼리(query)의 구문은 다음과 같습니다.

# -C와 -n 플래그를 적절하게 설정해야한다.
peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

Invoke(호출, 업데이트)

이제  10을  a에서 b로 이동합시다. 이 트랜잭션은 새 블록을 잘라내어 상태 DB를 업데이트합니다. 호출(invoke) 구문은 다음과 같습니다.

# -C와 -n 플래그를 적절하게 설정해야한다.
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'

Query(쿼리)

우리의 이전 호출(invocation )이 제대로 실행되었는지 확인합시다. 키 a를  100으로 초기화하고 이전 호출을 사용하여  10 을 제거했습니다. 따라서 a에 대한 쿼리는  90 을 나타내야합니다. 쿼리 구문은 다음과 같습니다.

# -C와 -n 플래그를 적절하게 설정해야한다.
peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

결과는 다음과 같습니다.

Query Result: 90

처음부터 다시 시작하여 키 값 쌍 및 후속 호출을 수정하여 실습해보세요.

What’s happening behind the scenes?(그 뒤에서 무슨 일이 일어나나요?)

[Note]
이 단계에서는 script.sh가 './byfn.sh up'에 의해 실행되는 시나리오를 설명합니다. ./byfn.sh를 사용하여 네트워크를 정리하고 이 명령이 활성 상태인지 확인하십시오. 그런 다음 동일한 도커 작성 프롬프트를 사용하여 네트워크를 다시 시작하십시오.

• 스크립트 - script.sh - 는 CLI 컨테이너에서 실행됩니다. 스크립트는 제공된 채널 이름에 대해  createChannel명령을 실행하고 채널 구성에 channel.tx 파일을 사용합니다.
• createChannel의 출력은 피어들의 파일 시스템에 저장되고 channel.tx에서 지정된 채널 구성을 포함하는 genesis block 인  - <your_channel_name>.block - 입니다.
• joinChannel 명령은 이전에 생성된 genesis block을 입력으로 사용하는 4개의 모든 피어에 대해 실행됩니다. 이 명령은 피어가 <your_channel_name> 에 가입하고  <your_channel_name>.block으로 시작하는 체인을 만들도록 지시합니다.
• 이제 우리에게는 4 명의 피어와 2 개의 조직으로 구성된 채널이 있습니다. 이것은 TwoOrgsChannel 프로필입니다.
• peer0.org1.example.com  및 peer1.org1.example.com 은 Org1에 속합니다.  peer0.org2.example.com 및  peer1.org2.example.com은 Org2에 속합니다.
• 이러한 관계는  crypto-config.yaml을 통해 정의되며 MSP 경로는 docker compose에서 지정됩니다.
• Org1MSP  (peer0.org1.example.com) 및 Org2MSP (peer0.org2.example.com)의 앵커 피어(anchor peers)가 업데이트됩니다.  Org1MSPanchors.tx 및 Org2MSPanchors.tx 아티팩트를 채널 이름과 함께 Ordering service에 전달하여 이 작업을 수행합니다.
• 체인코드- chaincode_example02 -는 peer0.org1.example.com  및 peer0.org2.example.com에 설치됩니다.
• 그런 다음 chaincode는  peer0.org2.example.com 에서 "인스턴스화(instantiated)"됩니다. 인스턴스화(Instantiation )는 채널에 체인 코드를 추가하고 대상 피어에 대한 컨테이너를 시작하며 체인 코드와 연관된 키 값 쌍을 초기화합니다( initializes the key value pairs associated with the chaincode). 이 예제의 초기 값은 [ "a", "100" "b", "200"]입니다. 이 "인스턴스화"는 dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0 이라는 이름으로 컨테이너를 시작합니다.
• 이 인스턴스화는 보증 정책에 대한 인수도 전달합니다. 이 정책은  -P "OR    ('Org1MSP.peer','Org2MSP.peer')" 로 정의됩니다. 이는 모든 트랜잭션이 Org1 또는 Org2에 연결된 피어에 의해 보증되어야 함을 의미합니다.
• peer0.org1.example.com에 "a"값에 대한 쿼리가 발행됩니다. chaincode는 이전에  peer0.org1.example.com 에 설치되었으므로 Org1 peer0의 컨테이너가  dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0이라는 이름으로 시작됩니다. 쿼리의 결과도 반환됩니다. 쓰기 작업이 발생하지 않으므로 "a"에 대한 쿼리는 여전히 "100"값을 반환합니다.
• "a"에서 "b"로 "10"을 이동하기 위해 호출이 peer0.org1.example.com 으로 전송됩니다.
• chaincode는  peer1.org2.example.com에 설치됩니다.
• "a"값에 대한 쿼리가  peer1.org2.example.com 으로 전송됩니다. 그러면  dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0이라는 이름으로 세 번째 chaincode 컨테이너가 시작됩니다. 키 "a"의 값이 10으로 수정 된 이전 트랜잭션을 정확하게 반영하여 값 90이 리턴됩니다.

What does this demonstrate?(이것은 무엇을 보여줍니까?)

원장(ledger)에 대한 읽기/쓰기 작업을 성공적으로 수행하려면 피어에 체인 코드를 설치해야 합니다. 또한 체인 코드 컨테이너는 해당 체인 코드 (예 : "a"값에 대한 쿼리)에 대해 초기화 또는 기존 트랜잭션 (읽기/쓰기)이 수행 될 때까지 피어에 대해 시작되지 않습니다. 트랜잭션은 컨테이너를 시작하게 합니다. 또한 채널의 모든 피어는 불변의 시퀀스 된 레코드를 블록으로 저장하는 블록 체인과 현재 상태의 스냅 샷을 유지 관리하는 상태 데이터베이스를 포함하는 원장의 정확한 사본을 유지 관리합니다. 여기에는 위의 예에서 peer1.org1.example.com 과 같이 chaincode가 설치되지 않은 피어가 포함됩니다. 마지막으로 체인 코드는 이미 인스턴스화되었으므로 위의 예에서 peer1.org2.example.com과 같이 설치 한 후에 액세스 할 수 있습니다.

How do I see these transactions?(트랜잭션은 어떻게 볼 수 있습니까?)

CLI Docker 컨테이너의 로그를 확인하십시오.

docker logs -f cli

다음과 같은 결과가 나옵니다.

2017-05-16 17:08:01.366 UTC [msp] GetLocalMSP -> DEBU 004 Returning existing local MSP
2017-05-16 17:08:01.366 UTC [msp] GetDefaultSigningIdentity -> DEBU 005 Obtaining default signing identity
2017-05-16 17:08:01.366 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 006 Sign: plaintext: 0AB1070A6708031A0C08F1E3ECC80510...6D7963631A0A0A0571756572790A0161
2017-05-16 17:08:01.367 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 007 Sign: digest: E61DB37F4E8B0D32C9FE10E3936BA9B8CD278FAA1F3320B08712164248285C54
Query Result: 90
2017-05-16 17:08:15.158 UTC [main] main -> INFO 008 Exiting.....
===================== Query on peer1.org2 on channel 'mychannel' is successful =====================

===================== All GOOD, BYFN execution completed =====================


 _____   _   _   ____
| ____| | \ | | |  _ \
|  _|   |  \| | | | | |
| |___  | |\  | | |_| |
|_____| |_| \_| |____/

How can I see the chaincode logs?(체인 코드 로그는 어떻게 볼 수 있습니까?)

개별 체인 코드 컨테이너를 검사하여 각 컨테이너에 대해 실행 된 개별 트랜잭션을 확인합니다. 다음은 각 컨테이너에서 결합 된 출력입니다.

$ docker logs dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0
04:30:45.947 [BCCSP_FACTORY] DEBU : Initialize BCCSP [SW]
ex02 Init
Aval = 100, Bval = 200

$ docker logs dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0
04:31:10.569 [BCCSP_FACTORY] DEBU : Initialize BCCSP [SW]
ex02 Invoke
Query Response:{"Name":"a","Amount":"100"}
ex02 Invoke
Aval = 90, Bval = 210

$ docker logs dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0
04:31:30.420 [BCCSP_FACTORY] DEBU : Initialize BCCSP [SW]
ex02 Invoke
Query Response:{"Name":"a","Amount":"90"}

Understanding the Docker Compose topology(Docker Compose 토폴로지 이해)

BYFN 샘플은  docker-compose-base.yaml( base폴더에 있음)에서 확장 된 두 가지 Docker Compose 파일을 제공합니다. 첫 번째는, docker-compose-cli.yaml 은 CLI 컨테이너와 함께 4 명의 피어와 함께 orderer 를 제공합니다. 이 파일은 이 페이지의 지침 전체에 사용됩니다.

[Note]
이 절의 나머지 부분에서는 SDK 용으로 설계된 도커 작성 파일에 대해 설명합니다. 이러한 테스트 실행에 대한 자세한 내용은 노드 SDK 레포를 참조하십시오.

두 번째인 docker-compose-e2e.yaml  은 Node.js SDK를 사용하여 end-to-end 테스트를 실행하도록 구성됩니다. SDK의 기능 외에도 fabric-ca 서버를 위한 컨테이너가 있다는 것이 주요 차이점입니다. 결과적으로 사용자 등록 및 등록을 위해 REST 호출을 조직 CA에 보낼 수 있습니다.

byfn.sh 스크립트를 먼저 실행하지 않고  docker-compose-e2e.yaml을 사용하려면 4 단계를 약간 수정해야 합니다. 조직의 CA의 개인 키를 가리켜야 합니다. crypto-config 폴더에서 이 값을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, Org1의 개인 키를 찾으려면이 경로 (crypto-config/peerOrganizations/org1.example.com/ca/)를 따라야합니다. 개인 키는_sk뒤에 오는 긴 해시 값입니다. Org2의 경로는 - crypto-config/peerOrganizations/org2.example.com/ca/ 입니다.

docker-compose-e2e.yaml에서 ca0 및 ca1에 대한 FABRIC_CA_SERVER_TLS_KEYFILE 변수를 업데이트하십시오. 또한 ca 서버를 시작하기 위해 명령에 제공된 경로를 편집해야합니다. 각 CA 컨테이너에 동일한 개인 키를 2번 제공합니다.

Using CouchDB(CouchDB 사용)

상태 데이터베이스는 기본값 (goleveldb)에서 CouchDB로 전환 할 수 있습니다. 동일한 체인 코드 기능을 CouchDB에서 사용할 수 있지만 체인 코드 데이터를 JSON으로 모델링 할 때 상태 데이터베이스 데이터 내용에 대해 풍부하고 복잡한 쿼리를 수행 할 수있는 추가 기능이 있습니다.

기본 데이터베이스 (goleveldb) 대신 CouchDB를 사용하려면 네트워크 시작 docker-compose-couch.yaml  을 제외하고 아티팩트 생성을 위해 앞에서 설명한 것과 동일한 절차를 따르십시오.

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml -f docker-compose-couch.yaml up -d

chaincode_example02 는 이제 CouchDB를 사용하여 작동합니다.

[Note]
fabric-couchdb 컨테이너 포트를 호스트 포트에 매핑하는 방법을 선택하는 경우 보안 관련 사항을 알고 있는지 확인하십시오. 개발 환경에서 포트를 매핑하면 CouchDB REST API를 사용할 수 있으며 CouchDB 웹 인터페이스 (Fauxton)를 통해 데이터베이스를 시각화 할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서는 CouchDB 컨테이너에 대한 외부 액세스를 제한하기 위해 포트 매핑을 구현하지 않을 가능성이 높습니다.

위에서 설명한 단계를 사용하여 CouchDB 상태 데이터베이스에 chaincode_example02 chaincode를 사용할 수 있지만 CouchDB 쿼리 기능을 사용하려면 JSON으로 모델링 된 데이터가있는 체인 코드 (예 : marbles02)를 사용해야합니다. marbles02 chaincode는  fabric/examples/chaincode/go 디렉토리에서 찾을 수 있습니다.

위의 Create & Join 채널 섹션에서 설명한대로 동일한 프로세스를 따라 채널을 만들고 가입하십시오. 피어(들)를 채널에 가입시킨 후 다음 단계를 사용하여 marbles02 체인 코드와 상호 작용하십시오.

• peer0.org1.example.com 에 체인 코드를 설치하고 인스턴스화하십시오.

# 인스턴스화 명령에 따라 $CHANNEL_NAME 변수를 수정해야합니다.

peer chaincode install -n marbles -v 1.0 -p github.com/chaincode/marbles02/go
peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -v 1.0 -c '{"Args":["init"]}' -P "OR ('Org0MSP.peer','Org1MSP.peer')"

• 몇개의 구슬을 만들어 이동시켜 보세요.

# $CHANNEL_NAME 변수를 적절히 수정해야합니다.

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["initMarble","marble1","blue","35","tom"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["initMarble","marble2","red","50","tom"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["initMarble","marble3","blue","70","tom"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["transferMarble","marble2","jerry"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["transferMarblesBasedOnColor","blue","jerry"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["delete","marble1"]}'

• docker-compose에서 CouchDB 포트를 매핑하도록 선택한 경우 브라우저를 열고 다음 URL로 이동하여 CouchDB 웹 인터페이스 (Fauxton)를 통해 상태 데이터베이스를 볼 수 있습니다.

http://localhost:5984/_utils

mychannel(또는 고유한 채널 이름)이라는 데이터베이스와 그 안에있는 문서를 볼 수 있습니다.

[Note]
아래 명령에 대해서는 $CHANNEL_NAME 변수를 적절하게 업데이트해야합니다.

CLI에서 정기적으로 쿼리를 실행할 수 있습니다. (예 : marble2)

peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["readMarble","marble2"]}'

결과물에는  marble2의 세부 정보가 표시되어야합니다.

Query Result: {"color":"red","docType":"marble","name":"marble2","owner":"jerry","size":50}

특정 구술의 기록을 검색 할 수 있습니다 (예 :  marble1)

peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["getHistoryForMarble","marble1"]}'

결과물은  marble1에 트랜잭션을 표시해야합니다.

Query Result: [{"TxId":"1c3d3caf124c89f91a4c0f353723ac736c58155325f02890adebaa15e16e6464", "Value":{"docType":"marble","name":"marble1","color":"blue","size":35,"owner":"tom"}},{"TxId":"755d55c281889eaeebf405586f9e25d71d36eb3d35420af833a20a2f53a3eefd", "Value":{"docType":"marble","name":"marble1","color":"blue","size":35,"owner":"jerry"}},{"TxId":"819451032d813dde6247f85e56a89262555e04f14788ee33e28b232eef36d98f", "Value":}]

소유자  jerry 에 의한 marble 필드 쿼리와 같은 데이터 컨텐츠에 대한 풍부한 쿼리를 수행 할 수도 있습니다. :

peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n marbles -c '{"Args":["queryMarblesByOwner","jerry"]}'

결과물에는 jerry 소유의 두 marbles구술이 표시되어야합니다.

Query Result: [{"Key":"marble2", "Record":{"color":"red","docType":"marble","name":"marble2","owner":"jerry","size":50}},{"Key":"marble3", "Record":{"color":"blue","docType":"marble","name":"marble3","owner":"jerry","size":70}}]

Why CouchDB(왜 CouchDB인가?)

CouchDB는 일종의 NoSQL 솔루션이다. 문서 필드가 키-값 맵으로 저장되는 문서 지향 데이터베이스입니다. 필드는 간단한 키-값 쌍, 목록 또는 맵이 될 수 있습니다. LevelDB에서 지원하는 키/복합 키/키 범위 쿼리 외에도 CouchDB는 전체 블록 체인 데이터에 대한 키가 아닌 쿼리와 같은 전체 데이터 리치 쿼리 기능을 지원합니다. 데이터 내용은 JSON 형식으로 저장되므로 완전히 쿼리 가능합니다. 따라서 CouchDB는 Levelcode에서 지원하지 않는 많은 유스 케이스에 대한 체인 코드, 감사,보고 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

또한 CouchDB는 블록 체인에서 준수 및 데이터 보호를 위한 보안을 향상시킬 수 있습니다. 트랜잭션 내에서 개별 속성의 필터링 및 마스킹을 통해 필드 수준의 보안을 구현할 수 있으므로 필요에 따라 읽기 전용 권한 만 인증합니다.

또한 CouchDB는 CAP 정리의 AP 유형 (가용성 및 파티션 허용 오차)에 해당합니다.  Eventual Consistency을 갖춘 master-master 복제 모델을 사용합니다. 더 많은 정보는 CouchDB 문서의 최종 일관성 페이지에서 찾을 수 있습니다. 그러나 각 패브릭 피어마다 데이터베이스 복제본이 없으며 데이터베이스에 대한 쓰기가 일관되고 내구성이 보장됩니다 ( Eventual Consistency이 아님).

CouchDB는 Fabric을위한 최초의 외부 플러그 가능 상태 데이터베이스이며, 다른 외부 데이터베이스 옵션이있을 수 있고 있어야합니다. 예를 들어, IBM은 블록 체인에 관계형 데이터베이스를 사용 가능하게 합니다. 또한 응용 프로그램 수준의 보증없이 데이터 일관성을 유지할 수 있도록 CP 유형 (일관성 및 파티션 허용 오차) 데이터베이스가 필요할 수 있습니다.

A Note on Data Persistence(데이터 지속성에 대한 참고사항)

피어 컨테이너 또는 CouchDB 컨테이너에서 데이터 지속성이 필요한 경우, 한 가지 옵션은 docker-host의 디렉토리를 컨테이너의 관련 디렉토리에 마운트하는 것입니다. 예를 들어, docker-compose-base.yaml파일의 피어 컨테이너 스펙에 다음 두 행을 추가 할 수 있습니다.

volumes:
 - /var/hyperledger/peer0:/var/hyperledger/production

CouchDB 컨테이너의 경우 CouchDB 컨테이너 사양에 다음 두 줄을 추가 할 수있다.

volumes:
 - /var/hyperledger/couchdb0:/opt/couchdb/data

Troubleshooting(문제해결)

항상 네트워크를 새로 시작하십시오. 아티팩트, 암호, 컨테이너 및 체인 코드 이미지를 제거하려면 다음 명령을 사용하십시오.

./byfn.sh -m down

• Docker 오류가 표시되면 먼저 도커 버전 (선행 조건)을 확인한 다음 Docker 프로세스를 다시 시작하십시오. Docker의 문제점은 종종 즉시 인식되지 않습니다. 예를 들어, 컨테이너에 마운트된 암호 자료에 액세스 할 수 없으므로 오류가 발생할 수 있습니다. 그들이 지속되면 이미지를 제거하고 처음부터 시작하십시오.

docker rm -f $(docker ps -aq)
docker rmi -f $(docker images -q)

• 작성, 인스턴스 작성, 호출 또는 조회 명령에 오류가 있는 경우, 채널 이름 및 체인 코드 이름을 올바르게 갱신했는지 확인하십시오. 제공된 샘플 명령에는 자리 표시 자 값이 있습니다.

• 아래 오류가 표시되면 :

Error: Error endorsing chaincode: rpc error: code = 2 desc = Error installing chaincode code mycc:1.0(chaincode /var/hyperledger/production/chaincodes/mycc.1.0 exits)

이전 실행에서 체인 코드 이미지 (예 :  dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0 또는 dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0)가 있을 가능성이 큽니다. 그들을 제거하고 다시 시도하십시오.

docker rmi -f $(docker images | grep peer[0-9]-peer[0-9] | awk '{print $3}')

• 다음과 유사한 내용이 표시되는 경우

Error connecting: rpc error: code = 14 desc = grpc: RPC failed fast due to transport failure
Error: rpc error: code = 14 desc = grpc: RPC failed fast due to transport failure

"latest"으로 태그가 다시 지정된 "1.0.0"이미지에 대해 네트워크를 실행하고 있는지 확인하십시오.

• 아래 오류가 표시되면 :

[configtx/tool/localconfig] Load -> CRIT 002 Error reading configuration: Unsupported Config Type ""
panic: Error reading configuration: Unsupported Config Type ""
# [configtx / tool / localconfig]로드 -> CRIT 002 구성 읽기 오류 : 지원되지 않는 구성 유형 "" 패닉 : 구성 읽기 오류 : 지원되지 않는 구성 유형 ""

그런 다음  FABRIC_CFG_PATH 환경 변수를 올바르게 설정하지 않았습니다. configtxgen 도구는 configtx.yaml을 찾으려면 이 변수가 필요합니다. 돌아가서 export FABRIC_CFG_PATH=$PWD를 실행 한 다음 채널 아티팩트를 다시 만드십시오.

• 네트워크를 정리하려면 다음 down옵션을 사용하십시오.

./byfn.sh -m down

• "active endpoints"가 있음을 나타내는 오류가 표시되면 Docker 네트워크를 정리하십시오. 이렇게 하면 이전 네트워크를 지우고 새로운 환경에서 시작할 수 있습니다.

docker network prune

다음 메시지가 표시가 되면 y 를 선택하세요.

WARNING! This will remove all networks not used by at least one container.
Are you sure you want to continue? [y/N]
# 경고! 이렇게하면 하나 이상의 컨테이너에서 사용하지 않는 모든 네트워크가 제거됩니다. 정말 계속하고 싶습니까? [y/N]

1. ↑ X.509는 암호학에서 공개키 인증서와 인증알고리즘의 표준 가운데에서 공개 키 기반(PKI)의 ITU-T 표준이다.
2. ↑ 아티팩트의 의미는 운영체제나 애플리케이션을 사용하면서 생성되는 흔적을 말한다. 보통 시스템에 생성되는 증거를 다음과 같이 2가지로 분류하는데 생성 증거에 해당하는 것이 아티팩트다. 생성 증거 : 시스템이나 애플리케이션이 자동으로 생성한 데이터 보관 증거 : 사람의 사상이나 감정을 표현하기 위해 작성한 데이터 예를 들어, 윈도우 시스템의 생성 증거(아티팩트)로는 레지스트리, 프리/슈퍼패치, 이벤트 로그 등이 있다. 보관 증거로는 직접 작성한 메일 내용, 블로그 및 소셜 네트워크 작성 내용, 직접 작성한 문서 등이 있다.

Writing Your First Application

Writing Your First Application(첫번째 애플리케이션 작성)

[Note]
패브릭 네트워크의 기본 아키텍처에 익숙하지 않은 경우 계속하기 전에 먼저 소개 및 기본 네트워크 구성 설명서를 참조하십시오.

이 섹션에서는 Fabric 앱의 작동 방식을 보여주는 몇 가지 샘플 프로그램을 살펴 보겠습니다.  fabcar 라고 하는 이러한 앱 (그리고 그들이 사용하는 스마트 계약(smart contract ))은 Fabric 기능에 대한 폭 넓은 시연을 제공합니다. 특히 우리는 인증 기관과 상호 작용하고 등록 인증서를 생성하는 프로세스를 보여줄 것이며 그 후에 이러한 ID를 활용하여 장부를 쿼리하고 업데이트 할 것입니다.

우리는 세 가지 주요 단계를 거칩니다.

1. 개발 환경 설정. 우리의 응용 프로그램은 상호 작용할 네트워크가 필요하기 때문에 신청(registration)/등록(enrollment), 쿼리(queries) 및 업데이트(updates)에 필요한 구성 요소 만 다운로드합니다.
2. 앱에서 사용할 샘플 스마트 계약(Smart contract)의 매개 변수를 학습합니다. 우리의 현명한 계약에는 다양한 방법으로 원장과 상호 작용할 수있는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 우리는 응용 프로그램이 사용할 기능에 대해 배우기 위해 스마트 계약서(Smart contract)를 조사 할 것입니다.
3. 원장에서 자산을 쿼리하고 업데이트 할 수 있는 응용 프로그램 개발. 앱 코드 자체 (자바 스크립트로 작성된 앱)에 들어가서 변수를 수동으로 조작하여 다양한 종류의 쿼리와 업데이트를 실행합니다.

이 튜토리얼을 완료 한 후에는 Fabric 네트워크에서 장부 (예 : 피어)와 상호 작용할 수있는 스마트 계약서와 함께 애플리케이션을 프로그래밍하는 방법에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

Setting up your Dev Environment(개발자 환경 설정하기)

첫 번째 네트워크 구축을 통해 이미 실행 한 적이 있다면 dev 환경을 설정하고 함께 제공된 패브릭 샘플과 함께 아티팩트를 다운로드해야합니다. 이 자습서를 실행하려면 현재 수행중인 기존 네트워크를 모두 제거해야합니다. 다음을 실행하여 수행 할 수 있습니다.

./byfn.sh -m down

네트워크 및 응용 프로그램에 대한 개발 환경 및 관련 아티팩트가 없는 경우 전제 조건 페이지를 방문 하여 시스템에 필요한 종속성을 설치했는지 확인하십시오.

다음으로, Hyperledger Fabric Samples 페이지를 방문 하여 제공된 지시 사항을 따르십시오. fabric-samples저장소를 복제 한 후에 이 튜토리얼로 돌아가서 최신의 안정된 Fabric 이미지와 사용 가능한 유틸리티를 다운로드하십시오.

이 시점에서 모든 것이 설치되어야합니다. 저장소 fabcar내의 하위 디렉토리로 이동하여 fabric-samples내부 내용을 살펴보십시오.

cd fabric-samples/fabcar  && ls

다음이 보입니다.

enrollAdmin.js     invoke.js       package.json    query.js        registerUser.js startFabric.sh

시작하기 전에 우리는 또한 약간의 정리 작업이 필요합니다.  오래되거나 활성되어 있는 컨테이너를 강제 종료하려면 다음 명령을 실행하십시오.

docker rm -f $(docker ps -aq)

캐시 된 네트워크를 지우십시오.

# Press 'y' when prompted by the command

docker network prune

마지막으로이 튜토리얼을 이미 실행 한 경우 fabcar스마트 계약 의 기본 체인 코드 이미지를 삭제할 수도 있습니다 . 이 콘텐츠를 처음으로 사용하는 사용자는 시스템에 이 체인 코드 이미지가 없습니다.

docker rmi dev-peer0.org1.example.com-fabcar-1.0-5c906e402ed29f20260ae42283216aa75549c571e2e380f3615826365d8269ba

Install the clients & launch the network( 클라이언트 설치 및 네트워크 시작)

[Note]
다음 지침에서는 fabric-samples repo의 로컬 복제본 내의 fabcar 하위 디렉토리에 있어야합니다. 이 튜토리얼의 나머지 부분에 대해서는이 서브 디렉토리의 루트에 남아 있어야한다.

다음 명령을 실행하여 응용 프로그램에 대한 Fabric 종속성을 설치하십시오. 우리는 우리의 앱 (들)이 CA 서버와 통신하고 신원 자료(identity material)를 검색 할 수있게 해주는 fabric-ca-client에 관심을 가지고 있으며 신원 자료를 로드하고 피어 및 ordering service 와 대화할 수 있는  fabric-client를 사용합니다.

npm install

startFabric.sh  쉘 스크립트를 사용하여 네트워크를 시작하십시오. 이 명령은 다양한 Fabric 엔티티를 회전시키고 Golang으로 작성된 체인 코드 용 스마트 계약 컨테이너를 시작합니다.

./startFabric.sh

또한 Node.js로 작성된 체인 코드에 대해이 자습서를 실행할 수 있습니다 . 이 경로를 찾으려면 다음 명령을 대신 실행하십시오.

./startFabric.sh node

How Applications Interact with the Network(응용 프로그램이 네트워크와 상호 작용하는 방법)

fabcar네트워크의 구성 요소(및 배포 방법)와 응용 프로그램이 세부적인 수준에서 구성 요소와 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Fabcar 네트워크 이해를 참조하십시오.

응용 프로그램을 보는 데 더 관심이있는 개발자는 물론 응용 프로그램이 어떻게 구성되어 있는지보기 위해 코드 자체를 살펴 보는 등의 작업을 계속해야합니다. 현재 가장 중요한 점은 응용 프로그램이 소프트웨어 개발 키트 (SDK)를 사용하여 원장에 대한 쿼리 및 업데이트를 허용하는 API에 액세스한다는 것입니다.

Enrolling the Admin User(관리 사용자 등록)

[Note]
다음 두 섹션에는 인증 기관과의 통신이 포함됩니다. 다가오는 프로그램을 실행할 때 CA 로그를 스트리밍하는 것이 유용 할 수 있습니다.

CA 로그를 스트리밍하려면 터미널을 분할하거나 새 쉘을 열고 다음을 실행하십시오.

docker logs -f ca.example.com

이제 fabcar콘텐츠로 터미널로 돌아 가세요 ...

네트워크를 시작했을 때 관리자 인 admin이 우리의 인증 기관에 등록되었습니다. 이제 CA 서버에 등록 호출을 보내고 이 사용자의 등록 인증서 (eCert)를 검색해야합니다. 등록 세부 정보는 여기에서 다루지 않겠지만 SDK 및 확장 프로그램에서 관리자 용 사용자 개체를 구성하기 위해이 인증서가 필요하다고 말하는 것으로 충분합니다. 그런 다음이 admin 객체를 사용하여 새 사용자를 등록하고 등록합니다. 관리자 등록 호출을 CA 서버로 보냅니다.

node enrollAdmin.js

이 프로그램은 인증서 서명 요청 (CSR)을 호출하고 궁극적으로 eCert 및 주요 자료를이 프로젝트의 루트에 새로 생성 된 폴더  – hfc-key-store –로 출력합니다. 그러면 Google Apps는 다양한 사용자를 위해 ID 개체를 만들거나 로드해야 할 때이 위치를 찾습니다.

Register and Enroll user1 (user1 의 신청과 등록)

새로 생성 된  admineCert를 사용하여 이제 CA 서버와 통신하여 새 사용자를 등록하고 등록합니다. 이 사용자 – user1 –는 원장을 쿼리하고 업데이트 할 때 사용하는 ID입니다. 새로운 사용자 (즉,이 사용자는 등록 기관의 역할을 맡고 있음)에 대한 등록 및 등록 요청을 발행하는 것이 관리자 ID임을 유의해야합니다. 등록자를 보내고  user1 에 대한 호출을 등록하십시오.

node registerUser.js

관리자 등록과 마찬가지로이 프로그램은 CSR을 호출하고 키와 eCert를 hfc-key-store 하위 디렉토리로 출력합니다. 이제– admin & user1이라는 두 명의 개별 사용자에 대한 신원 자료가 생겼습니다. 장부와 상호 작용할 시간입니다.

Querying the Ledger(원장 조회)

쿼리는 원장에서 데이터를 읽는 방법입니다. 이 데이터는 일련의 키 - 값 쌍으로 저장되며 단일 키, 여러 키의 값을 쿼리 할 수 ​​있습니다. 또는 - 원장이 JSON과 같은 풍부한 데이터 저장 형식으로 작성된 경우 복잡한 키를 검색 할 수 있습니다 ( 예를 들어 특정 키워드가 포함 된 모든 자산을 찾습니다. )

이는 쿼리가 작동하는 방식을 나타냅니다.

먼저  query.js프로그램을 실행하여 원장에있는 모든 자동차의 목록을 반환합시다. 두 번째 ID 인 – user1 –을이 애플리케이션의 서명 엔티티로 사용합니다. 우리 프로그램의 다음 행은  user1을 서명자로 지정합니다.

fabric_client.getUserContext('user1', true);

user1 등록 자료는  hfc-key-store하위 디렉토리에 이미 배치되어 있으므로 응용 프로그램에 해당 ID를 부여하기 만하면됩니다. 정의 된 사용자 객체를 사용하여 이제 장부에서 읽는 작업을 진행할 수 있습니다. 모든 자동차  queryAllCars 를 쿼리하는 함수는 앱에 미리 로드되어 있으므로 간단히 프로그램을 실행할 수 있습니다.

node query.js

다음과 같이 반환되어야 합니다.

Successfully loaded user1 from persistence
Query has completed, checking results
Response is  [{"Key":"CAR0", "Record":{"colour":"blue","make":"Toyota","model":"Prius","owner":"Tomoko"}},
{"Key":"CAR1",   "Record":{"colour":"red","make":"Ford","model":"Mustang","owner":"Brad"}},
{"Key":"CAR2", "Record":{"colour":"green","make":"Hyundai","model":"Tucson","owner":"Jin Soo"}},
{"Key":"CAR3", "Record":{"colour":"yellow","make":"Volkswagen","model":"Passat","owner":"Max"}},
{"Key":"CAR4", "Record":{"colour":"black","make":"Tesla","model":"S","owner":"Adriana"}},
{"Key":"CAR5", "Record":{"colour":"purple","make":"Peugeot","model":"205","owner":"Michel"}},
{"Key":"CAR6", "Record":{"colour":"white","make":"Chery","model":"S22L","owner":"Aarav"}},
{"Key":"CAR7", "Record":{"colour":"violet","make":"Fiat","model":"Punto","owner":"Pari"}},
{"Key":"CAR8", "Record":{"colour":"indigo","make":"Tata","model":"Nano","owner":"Valeria"}},
{"Key":"CAR9", "Record":{"colour":"brown","make":"Holden","model":"Barina","owner":"Shotaro"}}]

이들은 10 대입니다. Adriana 소유의 검은 색 Tesla Model S, Brad 소유의 빨간색 포드 머스탱, Pari 소유의 보라색 Fiat Punto 등등. 원장은 키 - 값을 기반으로하며 구현시 키는  CAR0-  CAR9입니다. 이것은 특히 중요하게 될 것입니다.

이 프로그램을 자세히 살펴 보겠습니다. 편집기 (예 : atom 또는 visual studio)를 사용하고 query.js 를 엽니 다.

응용 프로그램의 초기 섹션에서는 채널 이름, 인증서 저장소 위치 및 네트워크 끝점과 같은 특정 변수를 정의합니다. 우리의 샘플 앱에서는 이러한 변수가 구워졌지만 실제 앱에서는 이러한 변수가 앱 개발자에 의해 지정되어야합니다.

var channel = fabric_client.newChannel('mychannel');
var peer = fabric_client.newPeer('grpc://localhost:7051');
channel.addPeer(peer);

var member_user = null;
var store_path = path.join(__dirname, 'hfc-key-store');
console.log('Store path:'+store_path);
var tx_id = null;

이것은 쿼리를 구성하는 청크입니다.

// queryCar chaincode function - requires 1 argument, ex: args: ['CAR4'],
// queryAllCars chaincode function - requires no arguments , ex: args: [''],
const request = {
  //targets : --- letting this default to the peers assigned to the channel
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: 'queryAllCars',
  args: ['']
};

응용 프로그램이 실행되면 피어에서  fabcar chaincode를 호출하고 그 안에  queryAllCars함수를 실행 한 다음 인수를 전달하지 않았습니다.

스마트 계약에서 사용 가능한 기능을 살펴 보려면 fabric-samples 의 루트에서 chaincode/fabcar/go  하위 디렉토리로 이동 한 다음 편집기에서 fabcar.go를여십시오.

[Note]
이러한 동일한 기능은 Node.js 버전의 fabcarchaincode 에서 정의됩니다.

initLedger, queryCar, queryAllCars, createCar,   changeCarOwner와 같이 호출 할 수 있는 함수가 있음을 알 수 있습니다.

queryAllCars함수가 장부와 어떻게 상호 작용하는지 확인하기 위해 함수를 자세히 살펴 보겠습니다.

func (s *SmartContract) queryAllCars(APIstub shim.ChaincodeStubInterface) sc.Response {

      startKey := "CAR0"
      endKey := "CAR999"

      resultsIterator, err := APIstub.GetStateByRange(startKey, endKey)

queryAllCars의 범위를 정의합니다. CAR0와 CAR999 사이의 모든 자동차 (모든 키가 올바르게 태그되었다고 가정 할 때 1,000 대)가 쿼리에 의해 반환됩니다.

다음은 앱이 chaincode에서 다른 기능을 호출하는 방법을 나타낸 것입니다. 각 함수는 chaincode shim 인터페이스에서 사용 가능한 API에 대해 코딩되어야하며 스마트 계약 컨테이너가 피어 원장과 적절하게 인터페이스 할 수 있습니다.

queryAllCars 함수와  createCar 함수를 볼 수 있습니다. 그러면 createCar 함수를 통해 원장을 업데이트하고 궁극적으로 새로운 블록을 체인에 추가 할 수 있습니다.

하지만 먼저  query.js 프로그램으로 돌아가서 생성자 요청을 편집하여  CAR4를 쿼리합니다.  query.js의 함수를  queryAllCars에서  queryCar로 변경하고  CAR4를 특정 키로 전달하여이를 수행합니다.

query.js 프로그램은 이제 다음과 같이 보입니다.

const request = {
  //targets : --- letting this default to the peers assigned to the channel
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: 'queryCar',
  args: ['CAR4']
};

프로그램을 저장하고 fabcar디렉토리로 다시 이동하십시오 . 이제 프로그램을 다시 실행하십시오.

node query.js

다음을 보아야합니다.

{"colour":"black","make":"Tesla","model":"S","owner":"Adriana"}

돌아가서 전에 모든 차량을 질의 한 결과를 보면 CAR4 가 Adriana의 검정색 Tesla 모델 S임을 알 수 있습니다.이 모델은 여기에 반환 된 결과입니다.

queryCar 함수를 사용하여 모든 키 (예 : CAR0)에 대해 쿼리하고 해당 자동차와 관련된 모든 제조사, 모델, 색상 및 소유자를 가져올 수 있습니다.

좋습니다. 이 시점에서 스마트 컨트렉트의 기본 쿼리 기능과 쿼리 프로그램의 소수의 매개 변수에 익숙해야합니다.

Updating the Ledger(원장 업데이트)

이제는 원장 쿼리를 수행하고 약간의 코드를 추가 했으므로 원장을 업데이트 할 준비가되었습니다. 우리가 할 수있는 많은 잠재적인 업데이트가 있지만 자동차를 만드는 것으로 시작합시다.

아래에서 우리는 이 과정이 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니다. 업데이트가 제안되고 승인된 다음 응용 프로그램으로 돌아가서 응용 프로그램에 보내지고 모든 피어의 원장에게 작성되고 순서가 정해집니다.

원장에 대한 우리의 첫 번째 업데이트는 새 차를 만드는 것입니다. 우리는 invoke.js업데이트를 위해 사용할 별도의 자바 스크립트 프로그램을 가지고 있습니다. 쿼리와 마찬가지로 편집기를 사용하여 프로그램을 열고 호출을 구성하는 코드 블록으로 이동합니다.

// createCar chaincode function - requires 5 args, ex: args: ['CAR12', 'Honda', 'Accord', 'Black', 'Tom'],
// changeCarOwner chaincode function - requires 2 args , ex: args: ['CAR10', 'Barry'],
// must send the proposal to endorsing peers
var request = {
  //targets: let default to the peer assigned to the client
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: '',
  args: [''],
  chainId: 'mychannel',
  txId: tx_id
};

createCar또는changeCarOwner의 두 함수 중 하나를 호출 할 수 있습니다. 먼저 빨간색 Chevy Volt를 만들어 Nick이라는 소유자에게 주자. 우리는 원장 위에서  CAR9 를 사용하기 때문에 여기서 CAR10을 식별 키로 사용합니다. 이 코드 블록을 다음과 같이 편집하십시오.

var request = {
  //targets: let default to the peer assigned to the client
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: 'createCar',
  args: ['CAR10', 'Chevy', 'Volt', 'Red', 'Nick'],
  chainId: 'mychannel',
  txId: tx_id
};

저장하고 프로그램을 실행하십시오.

node invoke.js

ProposalResponse및 약속과 관련하여 터미널에 약간의 출력이 있을 것입니다. 그러나 우리가 염려하는 것은이 메시지입니다.

The transaction has been committed on peer localhost:7053

이 트랜잭션이 기록되었는지 확인하려면 query.js로 돌아가서 인수를  CAR4에서  CAR10으로 변경하십시오.

즉, 다음과 같이 변경하십시오.

const request = {
  //targets : --- letting this default to the peers assigned to the channel
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: 'queryCar',
  args: ['CAR4']
};

다시 저장하고 다음 쿼리를 수행하십시오.

node query.js

어떤 결과가 나옵니까?

Response is  {"colour":"Red","make":"Chevy","model":"Volt","owner":"Nick"}

축하. 당신은 차를 만들었습니다!

이제 우리는 그렇게 해 Nick 이 기분이 좋고 데이브 (Dave)라는 누군가에게 시보레 볼트 (Chevy Volt)를 주고 싶다고 합시다.

이를 수행하려면 invoke.js  로 돌아가서 함수를  createCar에서  changeCarOwner로 변경하고 다음과 같은 인수를 입력하십시오.

var request = {
  //targets: let default to the peer assigned to the client
  chaincodeId: 'fabcar',
  fcn: 'changeCarOwner',
  args: ['CAR10', 'Dave'],
  chainId: 'mychannel',
  txId: tx_id
};

첫번째 논쟁 – CAR10 –는 소유자를 바꿀 차를 반영합니다. 두 번째 인수 인 – Dave –는 자동차의 새 소유자를 정의합니다.

저장하고 프로그램을 다시 실행하십시오.

node invoke.js

이제 장부에 다시 ​​쿼리하여 Dave가 이제 CAR10키 와 연결되었는지 확인하십시오 .

node query.js

이 결과를 반환해야합니다.

Response is  {"colour":"Red","make":"Chevy","model":"Volt","owner":"Dave"}

CAR10의 소유권이 Nick에서 Dave로 변경되었습니다.

[Note]
실제 응용 프로그램에서 chaincode에는 액세스 제어 논리가 있을 수 있습니다. 예를 들어 특정 승인 된 사용자만 새 자동차를 만들 수 있으며 자동차 소유자만 자동차를 다른 사람에게 양도 할 수 있습니다.

Summary(요약)

이제는 몇 가지 쿼리와 업데이트를 수행 했으므로 응용 프로그램이 네트워크와 상호 작용하는 방식을 이해해야합니다. 스마트 계약, API 및 SDK가 쿼리 및 업데이트에서 수행하는 역할의 기본 사항을 확인했으며 다른 비즈니스 작업 및 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 다양한 종류의 응용 프로그램에 대한 느낌을 알고 있어야합니다.

후속 문서에서는 스마트 계약을 실제로 작성하는 방법과 이러한 낮은 수준의 응용 프로그램 기능 중 일부를 활용할 수있는 방법 (특히 신원 및 멤버십 서비스 관련)을 배우게됩니다.

Additional Resources(추가 자료)

Hyperledger Fabric Node SDK Repo는 더 자세한 문서 및 샘플 코드를 위한 훌륭한 리소스입니다. 패브릭 커뮤니티 및 Hyperledger Rocket Chat의 구성 전문가에게 문의 할 수도 있습니다.

Adding an Org to a Channel

Adding an Org to a Channel(채널에 조직 추가하기)

[Note]
이 설명서의 버전과 일치하는 하이퍼레저 패브릭 샘플 및 사전 요구 사항 (왼쪽의 목차 맨 아래에 있음)에 설명 된대로 적절한 이미지와 바이너리를 다운로드했는지 확인하십시오. 특히, fabric-samples 폴더의 버전에는 eyfn.sh ( "첫 번째 네트워크 확장") 스크립트와 관련 스크립트가 포함되어야합니다.

이 튜토리얼은 BYFN (Building Your First Network) 튜토리얼의 확장 기능으로 BYFN에서 자동 생성 한 애플리케이션 채널 (mychannel) 에 새로운 조직 – Org3 –을 추가하는 방법을 보여줍니다. 앞서 언급 한 유틸리티의 사용법 및 기능을 포함하여 BYFN에 대한 강력한 이해를 전제로 합니다.

여기서 새로운 조직의 통합에만 초점을 맞추지만 다른 채널 구성 업데이트 (예 : 수정 정책 업데이트 또는 배치 크기 변경)를 수행 할 때 동일한 접근 방식을 채택 할 수 있습니다. 일반적으로 채널 구성 업데이트의 프로세스와 가능성에 대한 자세한 내용은 채널 구성 업데이트를 참조하십시오. 여기에 설명 된 것과 같은 채널 구성 업데이트는 일반적으로 체인 코드 또는 응용 프로그램 개발자가 아닌 조직 관리자의 책임입니다.

[Note]
계속하기 전에 자동화 된 byfn.sh 스크립트가 시스템에서 오류없이 실행되는지 확인하십시오. 바이너리 및 관련 도구 (cryptogen, configtxgen 등)를 PATH 변수로 내 보낸 경우 정규화 된 경로를 통과하지 않고 그에 따라 명령을 수정할 수 있습니다.

Setup the Environment(환경 설정)

로컬fabric-samples의  first-network 하위 디렉토리의 루트에서 작동 할 것입니다. 지금 해당 디렉토리로 변경하십시오. 또한 사용하기 쉽도록 몇 개의 여분의 터미널을 열고 싶을 것입니다.

먼저,  byfn.sh 스크립트를 사용하여 정리하십시오. 이 명령은 활성 또는 비활성 docker 컨테이너를 제거하고 이전에 생성 된 아티팩트를 제거합니다. 채널 구성 업데이트 작업을 수행하기 위해 패브릭 네트워크를 중단 할 필요는 없습니다. 그러나이 자습서에서는 알려진 초기 상태에서 작동하려고합니다. 따라서 다음 명령을 실행하여 이전 환경을 정리하십시오.

./byfn.sh -m down

이제 기본 BYFN 아티팩트를 생성하십시오.

./byfn.sh -m generate

CLI 컨테이너 내에서 스크립트 실행을 사용하여 네트워크를 시작하십시오.

./byfn.sh -m up

BYFN의 깨끗한 버전이 컴퓨터에서 실행되었으므로 두 가지 다른 경로를 사용할 수 있습니다. 첫째, Org3을 네트워크로 가져 오기 위해 config 트랜잭션 업데이트를 수행하는 주석 처리 된 스크립트를 제공합니다.

또한 동일한 프로세스의 "수동"버전을 보여 주며 각 단계를 보여주고 그 결과를 설명합니다 (이 수동 프로세스 전에 네트워크를 중단시키는 방법을 보여주기 때문에 스크립트를 실행 한 다음 각 프로세스를 볼 수도 있습니다 단계).

Bring Org3 into the Channel with the Script(스크립트로 Org3을 채널에 가져오기)

당신은  first-network에 있어야합니다. 스크립트를 사용하려면 다음을 실행하십시오.

./eyfn.sh up

여기에 나오는 결과는 읽을 가치가 있습니다. Org3 암호 자료가 추가되고, 구성 갱신이 작성되고 서명 된 다음 체인 코드가 설치되어 Org3가 원장 조회를 실행할 수 있습니다.

모든 것이 잘 진행되면 다음 메시지가 표시됩니다.

========= All GOOD, EYFN test execution completed ===========

eyfn.sh 는  ./byfn.sh -m -up 대신 다음을 실행하여 동일한 Node.js 체인 코드 및  byfn.sh와 같은 데이터베이스 옵션과 함께 사용할 수 있습니다.

./byfn.sh up -c testchannel -s couchdb -l node

그리고:

./eyfn.sh up -c testchannel -s couchdb -l node

이 프로세스를 면밀히 살펴보고자하는 사람들에게 나머지 문서는 채널 업데이트를위한 각 명령과 그 기능을 보여줍니다.

Bring Org3 into the Channel Manually(Org3을 채널에 수동으로 가져오기)

[Note]
아래에 설명 된 수동 단계에서는 cli 및 Org3cli 컨테이너의 CORE_LOGGING_LEVEL이 DEBUG로 설정되어 있다고 가정합니다.
cli 컨테이너의 경우 first-network 디렉토리의 docker-compose-cli.yaml 파일을 수정하여이를 설정할 수 있습니다. 예 :

cli:
  container_name: cli
  image: hyperledger/fabric-tools:$IMAGE_TAG
  tty: true
  stdin_open: true
  environment:
    - GOPATH=/opt/gopath
    - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
    #- CORE_LOGGING_LEVEL=INFO
    - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG

Org3cli 컨테이너의 경우 first-network 디렉토리의 docker-compose-org3.yaml 파일을 수정하여 이를 설정할 수 있습니다. 예 :

Org3cli:
  container_name: Org3cli
  image: hyperledger/fabric-tools:$IMAGE_TAG
  tty: true
  stdin_open: true
  environment:
    - GOPATH=/opt/gopath
    - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
    #- CORE_LOGGING_LEVEL=INFO
    - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG

eyfn.sh스크립트를 사용 했다면 네트워크를 중단시켜야합니다. 이것은 다음을 발행하여 수행 할 수 있습니다.

./eyfn.sh down

이렇게하면 네트워크가 중단되고 모든 컨테이너가 삭제되며 Org3을 추가하기 위해 수행 한 작업이 취소됩니다.

네트워크가 다운되었을 때 다시 켭니다.

./byfn.sh -m generate

그리고나서,

./byfn.sh -m up

이렇게하면 네트워크를 eyfn.sh스크립트 를 실행하기 전과 동일한 상태로 되돌릴 수 있습니다.

이제 Org3을 수동으로 추가 할 준비가되었습니다. 첫 번째 단계에서는 Org3의 암호 자료를 생성해야합니다.

Generate the Org3 Crypto Material(Org3 Crypto Material 생성)

다른 터미널에서,  first-network의  org3-artifacts 서브 디렉토리로 변경하십시오.

cd org3-artifacts

여기서 관심있는 두 개의 yaml 파일이 있습니다 : org3-crypto.yaml및  configtx.yaml 먼저 Org3 용 암호 자료를 생성하십시오.

../../bin/cryptogen generate --config=./org3-crypto.yaml

이 명령은 새로운 암호화  yaml 파일 (– org3-crypto.yaml –)을 읽고  cryptogen을 활용하여 Org3 CA 및이 Org에 바인딩 된 두 명의 피어에 대한 키와 인증서를 생성합니다. BYFN 구현과 마찬가지로이 암호 자료는 현재 작업 디렉토리 (이 경우에는  org3-artifacts) 내에 새로 생성 된 crypto-config  폴더에 저장됩니다.

이제 configtxgen 유틸리티를 사용하여 JSON에서 Org3 특정 구성 자료를 인쇄하십시오. 도구에서 현재 디렉토리에서 가져올 configtx.yaml  파일을 찾도록 명령하여 명령을 시작합니다.

export FABRIC_CFG_PATH=$PWD && ../../bin/configtxgen -printOrg Org3MSP > ../channel-artifacts/org3.json

위의 명령은 JSON 파일 (– org3.json –)을 만들고 이를  first-network의 루트에있는  channel-artifacts 하위 디렉토리로 출력합니다. 이 파일에는 Org3에 대한 정책 정의와 기본 64 형식으로 제공되는 세 가지 중요한 인증서 인 관리 사용자 인증서 (나중에 Org3의 관리자로 작동해야 함), CA 루트 인증서 및 TLS 루트가 포함되어 있습니다 증명. 다음 단계에서는이 JSON 파일을 채널 구성에 추가합니다.

하우스 키핑의 마지막 부분은 Orderer Org의 MSP 자료를 Org3 crypto-config 디렉토리로 이식하는 것입니다. 특히, 우리는 Ord3 엔티티와 네트워크의 주문 노드 사이의 보안 통신을 허용하는 Orderer의 TLS 루트 인증서와 관련이 있습니다.

cd ../ && cp -r crypto-config/ordererOrganizations org3-artifacts/crypto-config/

이제 채널 구성을 업데이트 할 준비가되었습니다 ...

Prepare the CLI Environment(CLI 환경 준비)

업데이트 프로세스는 구성 변환기 도구 - configtxlator를 사용합니다. 이 도구는 SDK와 독립적 인 상태 비 저장 REST API를 제공합니다. 또한 Fabric 네트워크의 구성 작업을 단순화하기 위해 CLI를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 서로 다른 데이터 표현 / 형식 (이 경우 protobufs와 JSON)을 손쉽게 변환 할 수 있습니다. 또한이 도구는 두 채널 구성 간의 차이점을 기반으로 구성 업데이트 트랜잭션을 계산할 수 있습니다.

먼저 CLI 컨테이너에 exec하십시오. 이 컨테이너는 BYFN crypto-config  라이브러리로 마운트되어 두 개의 원래 피어 조직과 Orderer Org의 MSP 자료에 액세스 할 수 있습니다. 부트 스트랩 된 ID는 Org1 관리자 사용자입니다. 즉, Org2 역할을 수행하려는 모든 단계에서 MSP 관련 환경 변수를 내 보내야합니다.

docker exec -it cli bash

이제  jq도구를 컨테이너에 설치하십시오. 이 도구는  configtxlator도구가 반환 한 JSON 파일과 스크립트 상호 작용을 허용합니다.

apt update && apt install -y jq

변수 ORDERER_CA및 CHANNEL_NAME변수 내보내기 :

export ORDERER_CA=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  && export CHANNEL_NAME=mychannel

변수가 올바르게 설정되었는지 확인하십시오.

echo $ORDERER_CA && echo $CHANNEL_NAME

Fetch the Configuration(구성 가져오기)

이제 CLI 컨테이너에는  ORDERER_CA와 CHANNEL_NAME 이라는 두 가지 주요 환경 변수가 있습니다. 채널 ( mychannel)에 대한 가장 최근의 config 블록을 가져 오십시오.

config의 최신 버전을 가져와야하는 이유는 채널 구성 요소의 버전이 지정 되었기 때문입니다. 버전 관리는 여러 가지 이유로 중요합니다. 구성 변경이 반복되거나 재생되는 것을 방지합니다 (예 : 이전 CRL이있는 채널 구성으로 되돌릴 경우 보안 위험이 있음). 또한 동시성을 확보하는 데 도움이됩니다 (예를 들어, 새로운 Org가 추가 된 후 채널에서 Org를 제거하려는 경우, 버전 관리는 제거하려는 Org가 아닌 두 Org를 모두 제거하지 못하게합니다).

peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CHANNEL_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA

이 명령은 바이너리 protobuf 채널 구성 블록을  config_block.pb에 저장합니다. 이름과 파일 확장명의 선택은 임의적입니다. 그러나 표현되는 객체의 유형과 인코딩 (protobuf 또는 JSON)을 모두 식별하는 규칙을 따르는 것이 좋습니다.

peer channel fetch 명령을 실행하면 터미널에 상당한 양의 출력이 발생합니다. 로그의 마지막 행이 중요합니다.

2017-11-07 17:17:57.383 UTC [channelCmd] readBlock -> DEBU 011 Received block: 2

이것은  mychannel에 대한 가장 최근의 구성 블록이 실제로는 genesis 블록이 아니라 블록 2라는 것을 알려줍니다. 기본적으로  peer channel fetch config 명령은 대상 채널 (이 경우 세 번째 블록)에 대한 가장 최근의 구성 블록을 반환합니다. 이것은 BYFN 스크립트가  Org1및  Org2의 두 조직에 대한 앵커 피어를 두 개의 개별 채널 업데이트 트랜잭션에 정의했기 때문입니다.

결과적으로 다음과 같은 구성 순서가 있습니다.

• 블록 0 : genesis block
• 블록 1 : Org1 앵커 피어 업데이트
• 블록 2 : Org2 앵커 피어 업데이트

Convert the Configuration to JSON and Trim It Down

이제  configtxlator도구를 사용하여이 채널 구성 블록을 JSON 형식 (사람이 읽고 수정할 수 있음)으로 디코딩 할 것입니다. 우리가 만들고자하는 변경과 관련이없는 모든 헤더, 메타 데이터, 작성자 서명 등을 제거해야합니다. 우리는 jq 도구를 사용하여이를 수행합니다.

configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block | jq .data.data[0].payload.data.config > config.json

이로 인해 first-network  내부의  fabric-samples폴더에 있는 JSON 객체 ( config.json)가 축소되어 구성 설정 업데이트의 기준이 됩니다.

잠시 시간을 내어 선택한 텍스트 편집기 (또는 브라우저)에서이 파일을 여십시오. 이 튜토리얼을 끝내고 나면 기본 구성 구조와 다른 종류의 채널 업데이트를 확인할 수 있으므로이 튜토리얼을 공부하는 것이 좋습니다. 채널 구성 업데이트에서 자세히 설명합니다.

Add the Org3 Crypto Material(Org3 Crypto Material 추가)

[Note]
이 시점까지 수행 한 단계는 구성 업데이트의 종류에 관계없이 거의 동일합니다. 시도 할 수있는 가장 복잡한 채널 구성 업데이트 중 하나이기 때문에이 자습서에 조직을 추가하기로 결정했습니다.

jq 도구를 다시 사용하여 Org3 구성 정의 ( org3.json)를 채널의 응용 프로그램 그룹 필드에 추가하고 출력 이름을 지정합니다.  modified_config.json

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Application":{"groups": {"Org3MSP":.[1]}}}}}' config.json ./channel-artifacts/org3.json > modified_config.json

이제 CLI 컨테이너 내에 두 개의 JSON 파일 ( config.json 와 modified_config.json)이 있습니다. 초기 파일에는 Org1 및 Org2 자료 만 들어 있고, 수정 된 파일에는 세 개의 Org가 모두 들어 있습니다. 이 시점에서이 두 JSON 파일을 다시 인코딩하고 델타를 계산하기 만하면됩니다.

먼저 , config.json을  config.pb라는 protobuf로 다시 변환하십시오.

configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb

그런 다음  modified_config.json을 modified_config.pb로 인코딩합니다.

configtxlator compute_update --channel_id $CHANNEL_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output org3_update.pb

이 새로운 proto – org3_update.pb – Org1 및 Org2 자료에 대한 Org3 정의 및 상위 레벨 포인터를 포함합니다. Org1 및 Org2에 대한 광범위한 MSP 자료 및 수정 정책 정보는 해당 채널의 기원 블록에 이미 있기 때문에 무시할 수 있습니다. 따라서 두 구성 사이에 델타 만 있으면됩니다.

채널 업데이트를 제출하기 전에 몇 가지 마지막 단계를 수행해야합니다. 먼저이 객체를 편집 가능한 JSON 형식으로 디코딩하고  org3_update.json이라고 부릅니다.

configtxlator proto_decode --input org3_update.pb --type common.ConfigUpdate | jq . > org3_update.json

이제 우리는 엔코딩 된 업데이트 파일 ( – org3_update.json –)을 봉투 메시지(an envelope message)로 포장해야합니다. 이 단계는 이전에 제거한 헤더 필드를 되돌려줍니다. 이 파일의 이름은  org3_update_in_envelope.json입니다.

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"mychannel", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat org3_update.json)'}}}' | jq . > org3_update_in_envelope.json

제대로 구성된 JSON org3_update_in_envelope.json 을 사용하여 마지막으로 configtxlator  도구를 활용하고 Fabric이 필요로하는 본격적인 protobuf 형식으로 변환합니다. 마지막 업데이트 개체 이름을  org3_update_in_envelope.pb로 지정합니다.

configtxlator proto_encode --input org3_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output org3_update_in_envelope.pb

Sign and Submit the Config Update(구성 업데이트 서명 및 제출)

이제 CLI 컨테이너 내에 protobuf 바이너리 (– org3_update_in_envelope.pb –)가 있습니다. 그러나 구성을 원장에 기록하려면 필요한 관리 사용자의 서명이 필요합니다. 채널 응용 프로그램 그룹의 수정 정책 (mod_policy)은 기본값 인 "MAJORITY"로 설정됩니다. 즉, 기존 org 관리자의 대다수가 서명해야합니다. Org1과 Org2라는 두 개의 조직 만 있고 두 개의 대다수가 두 개이므로 두 가지 모두 서명해야합니다. 두 서명이 없으면 주문 서비스는 정책을 이행하지 못하여 트랜잭션을 거부합니다.

먼저이 업데이트를 Org1 Admin으로 서명하십시오. CLI 컨테이너는 Org1 MSP 자료로 부트 스트랩되므로 peer channel signconfigtx 명령을 실행하기 만하면됩니다.

peer channel signconfigtx -f org3_update_in_envelope.pb

마지막 단계는 Org2 Admin 사용자를 반영하도록 CLI 컨테이너의 ID를 전환하는 것입니다. Org2 MSP와 관련된 네 가지 환경 변수를 내보내서이 작업을 수행합니다.

[Note]
조직간에 설정 트랜잭션을 서명하거나 다른 작업을 수행하는 것은 실제 패브릭 작업을 반영하지 않습니다. 단일 컨테이너는 전체 네트워크의 암호 자료로 마운트되지 않습니다. 오히려 구성 업데이트는 Org2 Admin에 검사 및 승인을 위해 대역 외로 안전하게 전달되어야합니다.

Org2 환경 변수를 내 보냅니다.

# you can issue all of these commands at once

export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"

export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt

export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp

export CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051

마지막으로 peer channel update  명령을 실행합니다. Org2 Admin 서명이이 호출에 첨부되어 수동으로 protobuf에 다시 서명 할 필요가 없습니다.

[Note]
ordering service 에 대한 다가오는 업데이트 호출은 일련의 체계적인 서명 및 정책 검사를 거치게됩니다. 따라서 주문 노드의 로그를 스트리밍하고 검사하는 것이 유용 할 수 있습니다. 다른 쉘에서 docker logs -f orderer.example.com 명령을 실행하여 표시하십시오.

업데이트 호출 보내기 (Send the update call):

peer channel update -f org3_update_in_envelope.pb -c $CHANNEL_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile $ORDERER_CA

업데이트가 성공적으로 제출 된 경우 다음과 비슷한 메시지 요약 표시가 나타납니다.

2018-02-24 18:56:33.499 UTC [msp/identity] Sign -> DEBU 00f Sign: digest: 3207B24E40DE2FAB87A2E42BC004FEAA1E6FDCA42977CB78C64F05A88E556ABA

구성 트랜잭션의 제출도 보실 수 있습니다 :

2018-02-24 18:56:33.499 UTC [channelCmd] update -> INFO 010 Successfully submitted channel update

성공적인 채널 업데이트 호출은 채널의 모든 피어 (peer)에게 새로운 블록 (블록 5)을 반환합니다. 기억한다면 블록 0-2는 초기 채널 구성이고 블록 3과 4는 mycc 체인 코드의 인스턴스 생성과 호출입니다. 이와 같이, 블록 5는 현재 채널 상에 정의 된 Org3을 갖는 가장 최근의 채널 구성으로서 기능한다.

peer0.org1.example.com에 대한 로그를 검사하십시오.

docker logs -f peer0.org1.example.com

새 구성 블록을 가져오고 내용을 검사하려면 데모 프로세스를 수행하십시오.

Configuring Leader Election(리더 선출 구성)

[Note]
이 섹션은 초기 채널 구성이 완료된 후 조직을 네트워크에 추가 할 때 리더 선택 설정을 이해하기 위한 일반적인 참조로 포함됩니다. 이 샘플의 기본값은 peer-base.yaml 의 네트워크에있는 모든 피어에 대해 설정된 동적 리더 선거 입니다.

새로 가입 한 피어는 채널 구성 업데이트에 추가되는 조직에 대한 정보가 포함되지 않은 창 블록으로 부트 스트랩됩니다. 따라서 새로운 동료는 소셜을 조직에 추가 한 구성 트랜잭션을 얻을 때까지 소속 조직의 다른 동료가 전달한 블록을 확인할 수 없기 때문에 가십을 활용할 수 없습니다. 따라서 새로 추가 된 피어는 주문 서비스에서 블록을 수신 할 수 있도록 다음 구성 중 하나를 가져야합니다.

1. 정적 리더 모드를 사용하려면 피어를 조직 리더로 구성합니다.

CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION=false
CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=true

2. 역동적 인 리더 선거를 사용하려면 리더 선거를 사용하도록 피어를 구성합니다.

CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION = true 
CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER = false

Join Org3 to the Channel(채널에 Org3 가입)

이 시점에서 채널 구성이 새로운 조직 인 – Org3 –을 포함하도록 업데이트되었습니다. 조직에 연결된 피어가 이제  mychannel에 참여할 수 있습니다.

먼저, Org3 피어 및 Org3 관련 CLI 컨테이너를 시작하십시오.

새 터미널을 열고 Org3 도커 컴포즈  first-network에서 시작 :

docker-compose -f docker-compose-org3.yaml up -d

이 새로운 작성 파일은 초기 네트워크에서 연결되도록 구성되었으므로 두 피어 및 CLI 컨테이너는 기존 피어 및 주문 노드로 해결할 수 있습니다. 이제 세 개의 새 컨테이너가 실행되면서 Org3 관련 CLI 컨테이너로 exec하십시오.

docker exec -it Org3cli bash

초기 CLI 컨테이너에서했던 것처럼 ORDERER_CA 와  CHANNEL_NAME의 두 가지 주요 환경 변수를 내 보냅니다.

export ORDERER_CA=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem && export CHANNEL_NAME=mychannel

변수가 올바르게 설정되었는지 확인하십시오.

echo $ORDERER_CA && echo $CHANNEL_NAME

이제  mychannel의 제네시스 블록을 요청하는 ordering service로 보냅니다. ordering service는 성공적인 채널 업데이트 결과로이 통화에 첨부 된 Org3 서명을 확인할 수 있습니다. Org3이 채널 구성에 성공적으로 추가되지 않은 경우 주문 서비스는이 요청을 거부해야합니다.

[Note]
다시 말하지만, ordering node의 로그를 스트리밍하여 서명 / 검증 논리 및 정책 점검을 표시하는 것이 유용 할 수 있습니다.

이 블록을 검색 하려면 다음 peer channel fetch 명령을 사용하십시오.

peer channel fetch 0 mychannel.block -o orderer.example.com:7050 -c $CHANNEL_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA

채널의 원장 (즉, genesis block)의 첫 번째 블록을 원한다는 것을 나타 내기 위해 0을 전달합니다.  peer channel fetch config 명령을 단순히 전달하면 블록 5를 수신하게됩니다. Org3이 정의 된 업데이트 된 구성입니다. 그러나 우리는 다운 스트림 블록으로 원장을 시작할 수 없습니다 - 블록 0부터 시작해야합니다.

peer channel join 명령을 실행하고 genesis 블록– mychannel.block을 전달합니다.

peer channel join -b mychannel.block

Org3에 대해 두 번째 피어에 가입하려면  TLS 및  ADDRESS 변수를 내보내고  peer channel join command 명령을 다시 실행하십시오.

export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org3.example.com/peers/peer1.org3.example.com/tls/ca.crt && export CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org3.example.com:7051

peer channel join -b mychannel.block

Upgrade and Invoke Chaincode(체인코드 업그레이드)

퍼즐의 마지막 부분은 체인 코드 버전을 증가시키고 Org3을 포함하도록 보증 정책을 업데이트하는 것입니다. 업그레이드가 다가오고 있음을 알고 있으므로 체인 코드의 버전 1을 설치할 필요가 없습니다. 우리는 Org3이 보증 정책의 일부가 될 새 버전에만 관심이 있으므로 체인 코드의 버전 2로 바로 넘어갈 것입니다.

Org3 CLI에서 :

peer chaincode install -n mycc -v 2.0 -p github.com/chaincode/chaincode_example02/go/

Org3의 두 번째 피어에 체인 코드를 설치하려면 환경 변수를 수정하고 명령을 다시 실행하십시오. 두 번째 설치는 endorsors 역할을하거나 다른 방식으로 원장과 인터페이스 할 동료 (예 : query )에만 체인 코드를 설치하기 만하면되므로 두 번째 설치는 필수 사항이 아닙니다. 피어는 여전히 유효성 검증 논리를 실행하고 체인 코드 컨테이너를 실행하지 않고 커미터로 작동합니다.

이제 원래 CLI 컨테이너로 돌아가서 Org1 및 Org2 피어에 새 버전을 설치하십시오. Org2 관리자 ID로 채널 업데이트 호출을 제출 했으므로 컨테이너는 여전히  peer0.org2를 대신하여 작동합니다.

peer chaincode install -n mycc -v 2.0 -p github.com/chaincode/chaincode_example02/go/

peer0.org1 ID로 전환 :

export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"

export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt

export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp

export CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051

그리고 다시 설치하십시오 :

peer chaincode install -n mycc -v 2.0 -p github.com/chaincode/chaincode_example02/go/

이제 체인 코드를 업그레이드 할 준비가되었습니다. 기본 소스 코드를 수정하지 않았으므로 단순히 mychannel 에 – mycc – 라는 체인 코드에 대한 보증 정책에 Org3을 추가하는 것입니다.

[Note]
체인 코드의 인스턴스화 정책을 만족하는 모든 ID는 업그레이드 호출을 발행 할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 ID는 채널 관리자입니다.

위의 명령에서  v플래그를 사용하여 새 버전을 지정하고 있음을 알 수 있습니다. 정책에 Org3을 추가하여 승인 정책이 -P "OR ('Org1MSP.peer','Org2MSP.peer','Org3MSP.peer')" 로 수정되었음을 알 수 있습니다. 마지막 관심 영역은 생성자 요청 ( c 플래그로 지정)입니다.

인스턴스화 호출과 마찬가지로 체인 코드를 업그레이드하려면  init 메소드를 사용해야합니다. chaincode가 인수를  init 메소드에 전달해야한다면 여기에서해야합니다.

업그레이드 호출은 채널의 원장에 새로운 블록 (블록 6)을 추가하고 보증 단계에서 Org3 피어가 트랜잭션을 실행할 수있게합니다. Org3 CLI 컨테이너로 다시 돌아가서  a의 값에 대한 쿼리를 실행하십시오. 대상 피어에 대해 체인 코드 이미지를 작성해야하고 컨테이너를 시작해야하기 때문에 시간이 조금 걸릴 것입니다.

peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

Query Result: 90의 응답을 확인해야합니다.

이제  10을  a에서  b로 이동하기위한 호출을 실행하십시오.

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile $ORDERER_CA -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'

마지막으로 한 번 쿼리 :

peer chaincode query -C $CHANNEL_NAME -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

이 chaincode’s world state 업데이트를 정확하게 반영하여  Query Result: 80의 응답을 확인해야합니다.

Conclusion(결론)

채널 구성 업데이트 프로세스는 실제로 상당히 복잡하지만 다양한 단계에 대한 논리적 인 방법이 있습니다. 최종 게임은 protobuf 바이너리 형식으로 표현 된 델타 트랜잭션 객체를 형성 한 다음 채널 구성 업데이트 트랜잭션이 채널의 수정 정책을 충족하도록 필요한 수의 관리자 서명을 획득하는 것입니다.

configtxlator 및  jq 도구는 계속 증가하는  peer channel  명령과 함께이 작업을 수행하는 기능을 제공합니다.

Upgrading Your Network Components

Upgrading Your Network Components(네트워크 구성 요소 업그레이드)

[Note]
이 문서에서 "업그레이드"라는 용어를 사용할 때는 주로 구성 요소의 버전을 변경하는 것을 말합니다 (예 : v1.0.x 바이너리에서 v1.1 바이너리로 변경). 반면에 "업데이트"라는 용어는 버전이 아니라 채널 구성 또는 배포 스크립트 업데이트와 같은 구성 변경을 의미합니다.

Overview

첫 번째 네트워크 빌드 (BYFN) 자습서는 기본적으로 "최신"바이너리로 기본 설정되어 있기 때문에 v1.1 릴리스 이후에 실행 한 경우 시스템에 v1.1 바이너리와 도구가 설치되어 사용자가 그들을 업그레이 드하십시오.

결과적으로이 튜토리얼에서는 Hyperledger Fabric v1.0.6 바이너리와 업그레이드 할 v1.1 바이너리를 기반으로 한 네트워크를 제공합니다. 또한 기능 요구 사항을 파악하기 위해 채널 구성을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.

그러나 BYFN은 다음 구성 요소를 지원하지 않으므로 BYFN 업그레이드 스크립트에서 해당 구성 요소를 다루지 않습니다.

• Fabric-CA
• Kafka
• SDK

이러한 구성 요소를 업그레이드하는 프로세스는 자습서 다음 섹션에서 다룹니다.

높은 수준에서 업그레이드 가이드는 다음 단계를 수행합니다.

1. 원장과 MSP를 백업하십시오.
2. 주문자 바이너리를 Fabric v1.1로 업그레이드하십시오.
3. 피어 바이너리를 Fabric v1.1로 업그레이드하십시오.
4. v1.1 채널 기능 요구 사항을 사용합니다.

[Note]
프로덕션 환경에서는 orderer 및 peer를 동시에 업그레이드 할 수 있습니다. 즉, peer를 업그레이드하기 전에 orderer를 업그레이드 할 필요가 없습니다. 주의를 기울여야하는 곳은 능력을 발휘하는 것입니다. 모든 orderer 및 peer 는 해당 단계 전에 업그레이드해야합니다 (일부 orderer 가 기능이 활성화되었을 때 업그레이드 된 경우 치명적인 상태 포크를 만들 수 있음).

이 자습서에서는 CLI 명령을 사용하여 각 단계를 개별적으로 수행하는 방법을 보여줍니다.

prerequisites(전제 조건)

아직 수행하지 않은 경우, 전제 조건에서 설명한대로 시스템에 모든 종속성이 있는지 확인하십시오.

Launch a v1.0.6 Network(v1.0.6 네트워크 시작)

먼저, Fabric v1.0.6 이미지를 실행하는 기본 네트워크를 프로비저닝합니다. 이 네트워크는 2 개의 피어 노드를 유지 관리하는 두 개의 조직과 "솔로"주문 서비스로 구성됩니다.

로컬 fabric-samples.의 first-network 하위 디렉토리에서 작업 할 것입니다. 지금 해당 디렉토리로 변경하십시오. 또한 사용하기 쉽도록 몇 개의 여분의 터미널을 열고 싶을 것입니다.

Clean up

우리는 알려진 상태에서 작업하기를 원하므로  byfn.sh 스크립트를 사용하여 처음에는 정리를합니다. 이 명령은 활성 또는 비활성 도커 컨테이너를 제거하고 이전에 생성 된 아티팩트를 제거합니다. 다음 명령을 실행하십시오.

./byfn.sh -m down

Generate the Crypto and Bring Up the Network(암호화 생성 및 네트워크 활성화)

새로운 환경에서 다음 네 가지 명령을 사용하여 v1.0.6 BYFN 네트워크를 시작하십시오.

git fetch origin

git checkout v1.0.6

./byfn.sh -m generate

./byfn.sh -m up -t 3000 -i 1.0.6

BYFN이 제대로 시작되면 다음과 같이 표시됩니다.

===================== All GOOD, BYFN execution completed =====================

이제 네트워크를 Hyperledger Fabric v1.1로 업그레이드 할 준비가되었습니다.

Get the newest samples(최신 샘플 가져오기)

[Note]
아래 지침은 1.1.0-rc1부터 시작하여 v1.1.x의 가장 최근에 게시 된 버전과 관련이 있습니다. '1.1.x'는 테스트중인 게시 된 릴리스의 버전 식별자로 대체하십시오. 'v1.1.x'를 'v1.1.0'으로 바꾸십시오.

나머지 튜토리얼을 끝내기 전에 v1.1.x 버전의 샘플을 얻는 것이 중요합니다. 다음과 같이 하면 됩니다.

git fetch origin

git checkout v1.1.x

Want to upgrade now?(지금 업그레이드 하시겠습니까?)

BYFN의 모든 구성 요소를 업그레이드하고 기능을 활성화하는 스크립트가 있습니다. 그런 다음 스크립트의 단계를 수행하고 업그레이드 프로세스에서 각 코드가 수행하는 작업을 설명합니다.

스크립트를 실행하려면 다음 명령을 실행하십시오.

# Note, replace '1.1.x' with a specific version, for example '1.1.0'.
# Don't pass the image flag '-i 1.1.x' if you prefer to default to 'latest' images.
# '1.1.x'를 특정 버전으로 바꾸십시오 (예 : '1.1.0').
# 이미지 플래그 '-i 1.1.x'를 지나치지 마십시오. 'latest'이미지를 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다.

./byfn.sh upgrade -i 1.1.x

업그레이드가 성공하면 다음이 표시됩니다.

===================== All GOOD, End-2-End UPGRADE Scenario execution completed =====================

네트워크를 수동으로 업그레이드하려면  ./byfn.sh -m down을 다시 실행하고 – ./byfn.sh upgrade -i 1.1.x까지의 단계를 수행하십시오. 그런 다음 다음 섹션으로 진행하십시오.

[Note]
이 섹션에서 실행하는 명령 중 많은 부분이 출력되지 않습니다. 일반적으로 출력이 좋은 출력이 없다고 가정합니다.

Upgrade the Orderer Containers(Orderer 컨테이너 업그레이드)

[Note]
귀하의 Orderer 업그레이드에 관심을 기울이십시오. 그들이 정확하게 완료되지 않은 경우 - 특히 일부 Orderer 만 업그레이드하고 다른 사용자는 업그레이드하지 않은 경우 - 주 fork 가 만들어 질 수 있습니다 (즉, 원장이 더 이상 일관성이 없음). 이것은 반드시 피해야합니다.

Orderer  컨테이너는 롤링 방식으로 업그레이드해야 합니다 (한 번에 하나씩). 높은 수준에서 주문자 업그레이드 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다.

1. Orderer를 중지 시키십시오.

2. Orderer의 원장과 MSP를 백업하십시오.

3. 최신 이미지로 Orderer를 다시 시작하십시오.

4. 업그레이드가 완료되었는지 확인하십시오.

BYFN을 활용 한 결과, 우리는 솔로 주문자 설정을 가지므로,이 과정은 한 번만 수행 할 것입니다. 그러나 Kafka 설정에서이 프로세스는 각 Orderer에 대해 수행되어야합니다.

[Note]
이 튜토리얼에서는 docker 배포를 사용합니다. 원시 배치(native deployments)의 경우, 파일 순서대로 파일을 릴리스 아티팩트의 파일로 대체하십시오. orderer.yaml을 i 업하고 릴리스 아티팩트의 orderer.yaml 파일로 YY십시오. 그런 다음 수정 된 변수를 백업 된 orderer.yaml에서 새 변수로 이식합니다. diff와 같은 유틸리티를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. 혼란을 줄이기 위해 General.TLS.ClientAuthRequired 변수가 General.TLS.ClientAuthEnabled로 변경되었습니다 (피어 구성에서 지정한 것처럼). 이 변수의 이전 이름이 여전히 orderer.yaml 파일에 존재하면, 새  orderer 2 진이 시작되지 않습니다.

Orderer 아래로 내림으로써 업그레이드 프로세스를 시작합시다.

docker stop orderer.example.com

export LEDGERS_BACKUP=./ledgers-backup

# Note, replace '1.1.x' with a specific version, for example '1.1.0'.
# Set IMAGE_TAG to 'latest' if you prefer to default to the images tagged 'latest' on your system.
# '1.1.x'를 특정 버전으로 바꾸십시오 (예 : '1.1.0').
# 시스템에서 '최신'태그가 붙은 이미지를 기본값으로 사용하려면 IMAGE_TAG를 'latest'로 설정하십시오.

export IMAGE_TAG=`uname -m`-1.1.x

파일 백업을 넣을 디렉토리 변수를 만들었으며 이동하려는  IMAGE_TAG을 내 보냈습니다.

orderer 가 내려 가면 원장과 MSP를 백업 할 수 있습니다.

mkdir -p $LEDGERS_BACKUP

docker cp orderer.example.com:/var/hyperledger/production/orderer/ ./$LEDGERS_BACKUP/orderer.example.com

생산 네트워크( production network)에서 이 프로세스는 각 Kafka 기반의 주문자에 대해 롤링 방식으로 반복됩니다.

이제 우리의 새로운 패브릭 이미지로 orderer 를 다운로드하고 다시 시작하십시오.

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps orderer.example.com

이 샘플에서는 "solo"주문 서비스를 사용하기 때문에 네트워크에 다시 주문한 주문자가 동기화해야하는 다른 주문자가 없습니다. 그러나 Kafka를 활용 한 프로덕션 네트워크에서는 다른 주문자를 따라 잡았는지 확인하기 위해 주문자를 다시 시작한 후  peer channel fetch <blocknumber>를 실행하는 것이 좋습니다.

Upgrade the Peer Containers(피어 컨테이너 업그레이드)

다음으로, 피어 컨테이너를 Fabric v1.1로 업그레이드하는 방법을 살펴 보겠습니다. 피어 컨테이너는 orderer처럼 롤링 방식으로 업그레이드 해야 합니다 (한 번에 하나씩). orderer 업그레이드 중에 언급 한 바와 같이 orderer 및 피어는 동시에 업그레이드 할 수 있지만이 자습서에서는 프로세스를 분리했습니다. 높은 수준에서 다음 단계를 수행합니다.

1. 피어를 중지하십시오.
2. 피어의 원장과 MSP를 백업하십시오.
3. 체인 코드 컨테이너 및 이미지를 제거하십시오.
4. 최신 이미지로 피어를 다시 시작하십시오.
5. 업그레이드가 완료되었는지 확인하십시오.

우리는 우리 네트워크에서 4 명의 동료를 운영합니다. 각 피어에 대해이 프로세스를 한 번 수행하여 총 4 개의 업그레이드를 수행합니다.

[Note]
다시 말하면,이 튜토리얼은 도커 배치를 사용합니다. 원시 배치(native deployments)의 경우, 파일 피어를 릴리스 아티팩트의 파일 피어로 바꾸십시오. core.yaml을 백업하고 릴리스 아티팩트의 파일로 바꾸십시오. 백업 된 core.yaml에서 수정 된 변수를 새 포트로 이식합니다. diff와 같은 유틸리티를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.

다음 명령을 사용하여 첫 번째 피어 를 가져와 봅시다.

export PEER=peer0.org1.example.com

docker stop $PEER

그런 다음 피어의 원장과 MSP 를 백업 할 수 있습니다 .

mkdir -p $LEDGERS_BACKUP

docker cp $PEER:/var/hyperledger/production ./$LEDGERS_BACKUP/$PEER

피어가 중지되고 원장이 백업 된 상태 에서 피어 체인 코드 컨테이너를 제거합니다.

CC_CONTAINERS=$(docker ps | grep dev-$PEER | awk '{print $1}')
if [ -n "$CC_CONTAINERS" ] ; then docker rm -f $CC_CONTAINERS ; fi

그리고 피어 체인 코드 이미지 :

CC_IMAGES=$(docker images | grep dev-$PEER | awk '{print $1}')
if [ -n "$CC_IMAGES" ] ; then docker rmi -f $CC_IMAGES ; fi

이제 v1.1 이미지 태그를 사용하여 피어를 다시 시작합니다.

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps $PEER

튜토리얼 후에 CouchDB를 업데이트하는 방법에 대해 더 자세하게 이야기 할 것입니다.

Verify Upgrade Completion(업그레이드 완료 확인)

우리는 첫 번째 피어의 업그레이드를 완료했지만 계속하기 전에 체인 코드 호출로 업그레이드가 제대로 완료되었는지 확인합니다. 다음 명령을 사용하여  a에서b 로  10을 이동합시다.

docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps cli

docker exec -it cli bash

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'

우리의 쿼리는 초기에  a가  90이라는 값을 가지고 있고 우리는 호출을 사용하여  10을 제거했습니다. 따라서 a에 대한 질의는  80을 나타내야합니다.

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

우리는 다음을보아야합니다.

Query Result: 80

피어가 올바르게 업그레이드되었는지 확인한 후 피어를 계속 업그레이드하기 전에 이탈을 실행하여 컨테이너에서 나가십시오. 다른 피어 이름을 내 보낸 위의 프로세스를 반복하면이 작업을 수행 할 수 있습니다.

export PEER=peer1.org1.example.com
export PEER=peer0.org2.example.com
export PEER=peer1.org2.example.com

Enable Capabilities for the Channels(채널 기능 활성화)

v1.0.x 패브릭 바이너리는 채널 기능의 개념을 이해할 수 없으므로 처음에는 채널에 기능을 사용할 때 특별히 주의해야합니다.

패브릭 바이너리는 롤링 방식으로 업그레이드 할 수 있고 업그레이드 해야 하지만 ordering admin 는 모든 order 바이너리가 v1.1.x 이상이 될 때까지 v1.1 기능을 사용하지 않도록하는 것이 중요합니다. 어떤 orderer 가 v1.0.x 코드를 실행 중이고 채널에 대한 기능을 사용할 수있는 경우 v1.0.x orderer가 변경을 무효화하고 v1.1.x + orderer가 이를 승인하면 블록 체인이 포크를합니다. 이것은 v1.0에서 v1.1 로의 업그레이드에 대한 예외입니다. v1.1에서 v1.2와 같은 향후 업그레이드의 경우 orderer 네트워크가 업그레이드를보다 정상적으로 처리하고 상태 포크를 방지합니다.

포크 가능성을 최소화하기 위해 orderer v1.1 기능을 사용하기 전에 응용 프로그램 또는 채널 v1.1 기능을 사용하려는 시도가 거부됩니다. orderer가 v1.1 기능을 사용할 수있게하는 것은 ordering admin 만 가능하기 때문에 다른 기능의 필수 조건으로 설정하면 ordering admin가 지원할 준비가 되기 전에 응용 프로그램 관리자가 실수로 기능을 사용하는 것을 방지 할 수 있습니다.

[Note]
기능을 사용하도록 설정 한 후에는 기능을 사용하지 않도록 설정하거나 권장하지 않습니다.

기능을 사용하도록 설정하면 해당 채널의 영구 기록의 일부가됩니다. 즉, 기능을 사용하지 않도록 설정 한 후에도 오래된 바이너리는 채널을 사용할 수없는 블록으로 이동할 수있는 블록을 처리 할 수 없으므로 채널에 참여할 수 없습니다.

이러한 이유로 채널 기능을 아무런 수익이 없는 지점으로 사용할 수 있다고 생각하십시오. 테스트 환경에서 새로운 기능을 시험하고 프로덕션 환경에서 사용할 수있게하기 전에 자신감을 가져보십시오.

v1.0.0 피어가 결합 된 채널에서 기능 요구 사항을 활성화하면 피어가 충돌하게됩니다. 이 충돌하는 동작은 의도하지 않은 잘못된 구성 상태를 나타내므로 의도적 인 동작입니다.

실패한 v1.0.x 피어에서 표시되는 오류 메시지는 다음과 같습니다.

Cannot commit block to the ledger due to Error validating config which passed
initial validity checks: ConfigEnvelope LastUpdate did not produce the supplied
config result

초기 유효성 검사를 통과 한 구성의 유효성을 검사하는 구성 오류로 인해 원장에게 블록을 적용 할 수 없음 : ConfigEnvelope LastUpdate가 제공된 구성 결과를 생성하지 않았습니다.

우리는 다음 순서대로 기능을 활성화 할 것입니다.

1. Orderer System Channel
   1. Orderer Group
   2. Channel Group
2. Individual Channels
   1. Orderer Group
   2. Channel Group
   3. Application Group

[Note]
포크 (fork)의 가능성을 최소화하기 위해서는 먼저 orderer system  기능을 활성화 한 다음 개별 채널 기능을 활성화하는 것이 가장 좋습니다.

각 그룹에 대해 다음 순서로 기능을 활성화합니다.

1. 최신 채널 설정 가져 오기
2. 수정 된 채널 구성 만들기
3. 구성 업데이트 트랜잭션 만들기

[Note]
이 프로세스는 일련의 구성 업데이트 트랜잭션 (각 채널 그룹당 하나씩)을 통해 수행됩니다. 실제 제작 네트워크에서 이러한 채널 구성 업데이트는 각 채널의 관리자가 처리합니다. BYFN은 모두 단일 시스템에 있기 때문에 이러한 각 채널을 업데이트 할 수 있습니다.

채널 구성을 업데이트하는 방법에 대한 자세한 내용은 채널에 조직 추가 또는 채널 구성 업데이트의 문서를 클릭하십시오.

docker exec -it cli bash를 다시 발행하여  cli컨테이너로 돌아가십시오.

이제 다음과 같이 설정된 환경 변수를 확인해 봅시다.

env|grep PEER

또한 jq를 설치해야합니다.

apt-get update

apt-get install -y jq

Orderer System Channel Capabilities(주문자 시스템 채널 기능)

orderer  시스템 채널에 대한 환경 변수를 설정합시다. 다음 명령을 각각 발행하십시오.

CORE_PEER_LOCALMSPID="OrdererMSP"

CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/users/Admin@example.com/msp

ORDERER_CA=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

채널 이름을 testchainid다음 과 같이 설정해 보겠습니다 .

CH_NAME=testchainid

Orderer Group(Orderer 그룹)

채널 구성을 업데이트하는 첫 번째 단계는 최신 구성 블록을 얻는 것입니다.

peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME  --tls --cafile $ORDERER_CA

config를 쉽게 편집 할 수 있도록 configtxlator를 사용하여 config 블록을 JSON으로 변환 해 봅시다.

configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json

이 명령은 jq 를 사용하여 config에서 헤더, 메타 데이터 및 시그니처를 제거합니다.

jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json

그런 다음 orderer group에 기능을 추가하십시오. 다음 명령은 구성 파일의 복사본을 만들고 여기에 새로운 기능을 추가합니다.

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Orderer": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json

우리가 여기에서 변화하고있는 것에 주목하십시오.  Capabilities은 channel_group아래의  orderer 그룹의  value로 추가되고 있습니다. 우리가 작업하고있는 특정 채널은이 명령에 명시되어 있지 않지만, 그것이 주문자 시스템 채널 testchainid라는 것을 기억하십시오. 새 채널을 만들 때 기본적으로 복사 될이 채널의 구성이기 때문에 먼저 업데이트해야합니다.

이제 config 업데이트를 만들 수 있습니다.

configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb

configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb

configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb

구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.

configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json

configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb

구성 업데이트 트랜잭션 제출 :

[Note]
이 다음 단계에서는 아래의 명령은 트랜잭션을 서명하고 ordering service에 제출합니다.

우리의 구성 업데이트 트랜잭션은 원래 구성과 수정 된 구성 간의 차이를 나타내지 만, 주문자는 이것을 전체 채널 구성으로 변환합니다.

Channel Group(채널 그룹)

이제 orderer system 수준에서 채널 그룹에 대한 기능을 활성화하는 단계로 넘어 갑니 다.

이전과 마찬가지로 첫 번째 단계는 최신 채널 구성을 얻는 것입니다.

[Note]
이 다음 단계에서는 이 명령 세트는 orderer 그룹의 단계와 완전히 동일합니다.

다음으로 수정 된 채널 구성을 만듭니다.

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"values": {"Capabilities": .[1]}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json

우리가 여기서 바뀌고있는 것에 주목하십시오 : Capabilities은 최상위 channel_group 의 value 으로 추가됩니다 (이전처럼 testchainid  채널에서).

구성 업데이트 트랜잭션을 만듭니다.

[Note]
이 명령 세트는 orderer 그룹의 세 번째 단계와 완전히 동일합니다.

구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.

configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json

configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb

구성 업데이트 트랜잭션 제출 :

peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA

Enabling Capabilities on Existing Channels(기존 채널에서 기능 활성화)

채널 이름을 mychannel다음으로 설정하십시오 .

CH_NAME=mychannel

Orderer Group(Orderer 그룹)

채널 설정 가져 오기 :

peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME  --tls --cafile $ORDERER_CA

configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json

jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json

Orderer 그룹에 기능을 추가해 보겠습니다. 다음 명령은 구성 파일의 복사본을 만들고 여기에 새로운 기능을 추가합니다.

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Orderer": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json

우리가 여기에서 변화하고있는 것에 주목하십시오.  Capabilities은  channel_group 아래의  orderer 그룹의  value로 추가되고 있습니다. 이것은 정확히 우리가 이전에 변경 한 것인데, 지금은  testchainid 대신 채널  mychannel에 config를 사용하고 있습니다.

구성 업데이트 만들기 :

configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb

configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb

configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb

구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.

configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json

configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb

구성 업데이트 트랜잭션 제출 :

peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA

Channel Group(채널 그룹)

[Note]
이 명령 세트는 orderer 반복되는 것처럼 보일 수 있지만, 우리는 다른 그룹에서 동일한 프로세스를 수행하고 있음을 기억하십시오. 앞에서 말했듯이 프로덕션 네트워크에서 이 프로세스는 여러 채널 관리자간에 분열 될 수 있습니다. 세 번째 단계와 완전히 동일합니다.

설정 가져 오기, 디코딩 및 범위 지정 :

peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA

configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json

jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json

수정 된 구성 만들기 :

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"values": {"Capabilities": .[1]}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json

우리가 여기서 바뀌고 있는 것에 주목하십시오.  Capabilities은 최상위 channel_group  (이전처럼  mychannel에서)의  value으로 추가됩니다.

구성 업데이트 만들기 :

configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb

configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb

configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb

구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.

configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json

configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb

channel그룹 의 구성을 업데이트하기 때문에 관련 조직 (Org1, Org2 및 OrdererOrg)이 서명해야합니다. 이 작업은 일반적으로 개별 조직 관리자가 수행하지만, BYFN에서는 앞서 말했듯이 이 작업이 우리에게 위임됩니다.

먼저 Org1로 전환하고 업데이트에 서명하십시오.

CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"

CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp

CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051

peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb

그리고 Org2와 동일하게하십시오 :

CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"

CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp

CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051

peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb

그리고 OrdererOrg :

CORE_PEER_LOCALMSPID="OrdererMSP"

CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/users/Admin@example.com/msp

peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA

Application Group(응용 프로그램 그룹)

응용 프로그램 그룹의 경우 환경 변수를 하나의 조직으로 재설정해야합니다.

CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"

CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt

CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp

CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051

이제 최신 채널 구성을 가져 오십시오 (이 프로세스는 지금까지 매우 친숙해야합니다).

peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA

configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json

jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json

수정 된 채널 구성 만들기 :

jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Application": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json

우리가 여기서 바뀌고 있는 것에 주목하십시오.  Capabilities은 최상위 channel_group  (이전처럼  mychannel에서)의  value으로 추가됩니다.

구성 업데이트 트랜잭션 만들기 :

configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb

configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb

configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb

구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.

configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json

echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json

configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb

Org1이 트랜잭션을 서명합니다.

peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb

환경 변수를 Org2로 설정하십시오.

export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"

export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt

export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp

export CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051

Org2는 설정 업데이트 트랜잭션을 서명과 함께 제출합니다.

peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA

축하! 이제 모든 채널에서 기능을 사용할 수 있습니다.

Verify that Capabilities are Enabled(기능이 활성화되어 있는지 확인)

그러나 이전과 같이  10을  a에서  b로 이동하여 테스트 해 봅시다.

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'

그런 다음  a의 값을 조회하면  70이라는 값이 나타납니다.

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

우리는 다음을보아야합니다.

어떤 경우 우리는 모든 채널에 기능을 성공적으로 추가했습니다.

[Note]
네트워크의 모든 피어 바이너리가이 시점 이전에 업그레이드되어 있어야하지만 v1.0.0 피어가 참가한 채널의 기능 요구 사항을 활성화하면 피어가 충돌하게됩니다. 이 충돌하는 동작은 의도하지 않은 잘못된 구성 상태를 나타내므로 의도적 인 동작입니다.

Upgrading Components BYFN Does Not Support(BYFN이 지원하지 않는 구성 요소 업그레이드)

이것이 업데이트 자습서의 끝 부분이지만 BYFN 샘플에서 지원하지 않는 프로덕션 네트워크에있는 다른 구성 요소가 있습니다. 이 섹션에서는 업데이트 프로세스에 대해 설명하겠습니다.

Fabric CA Container(패브릭 CA 컨테이너)

Fabric CA 서버를 업그레이드하는 방법을 배우려면 CA 문서 를 클릭하십시오 .

Upgrade Node SDK Clients(Node SDK 클라이언트 업그레이드)

[Note]
노드 SDK 클라이언트를 업그레이드하기 전에 패브릭 CA를 업그레이드하십시오.

NPM을 사용하여 응용 프로그램의 루트 디렉토리에서 다음 명령을 실행하여  Node.js클라이언트를 업그레이드하십시오.

이 명령은 Fabric 클라이언트와 Fabric-CA 클라이언트의 새 버전을 설치하고 새 버전을 작성합니다 package.json.

Upgrading the Kafka Cluster(카프카 클러스터 업그레이드)

반드시 필요한 것은 아니지만 Kafka 클러스터를 나머지 Fabric과 함께 업그레이드하고 최신 상태로 유지하는 것이 좋습니다. Kafka의 최신 버전은 이전 버전의 프로토콜을 지원하므로 나머지 Fabric 이전 또는 이후에 Kafka를 업그레이드 할 수 있습니다.

Kafka 클러스터가 Kafka v0.11.0보다 오래된 경우 충돌 복구를보다 잘 처리하기 위해 복제를 강화하므로이 업그레이드가 특히 권장됩니다.

Kafka 클러스터 브로커를 업그레이드하기 위해 이전 버전에서 Kafka를 업그레이드하는 공식 Apache Kafka 문서를 참조하십시오.

주문자가 Kafka 브로커 버전보다 오래된 Kafka 프로토콜 버전을 사용하도록 구성된 경우 Kafka 클러스터가 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. Kafka 프로토콜 버전은orderer.yaml 파일의  Kafka.Version 키 또는 Docker 배포의 ORDERER_KAFKA_VERSION 환경 변수를 사용하여 설정됩니다. Fabric v1.0은 카프카 버전 0.9.0.1이 포함 된 샘플 카프카 도커 이미지를 제공했습니다. Fabric v1.1은 Kafka 버전 v1.0.0이 포함 된 샘플 Kafka 도커 이미지를 제공합니다.

[Note]
이전에 설정하지 않은 경우에도 Kafka 클러스터 버전과 일치하도록 주문자가 사용하는 Kafka 프로토콜 버전을 구성해야합니다. 예를 들어 Fabric v1.0.x와 함께 제공되는 샘플 Kafka 이미지를 사용하는 경우 ORDERER_KAFKA_VERSION 환경 변수를 설정하거나 orderer.yaml의 Kafka.Version 키를 0.9.0.1로 설정하십시오. Kafka 클러스터 버전에 대해 잘 모르는 경우 최대 호환을 위해 주문자의 Kafka 프로토콜 버전을 0.9.0.1로 구성하고 이후 Kafka 클러스터 버전을 결정한 후 설정을 업데이트 할 수 있습니다.

Upgrading Zookeeper(Zookeeper 업그레이드)

Apache Kafka 클러스터에는 Apache Zookeeper 클러스터가 필요합니다. Zookeeper API는 오래 동안 안정되어 있었으며, 거의 모든 Zookeeper 버전이 Kafka에서 용인되었습니다. Zookeeper의 특정 버전으로 업그레이드하는 특정 요구 사항이있는 경우 Apache Kafka 업그레이드 설명서를 참조하십시오. Zookeeper 클러스터를 업그레이드하려면 Zookeeper 클러스터 업그레이드에 대한 정보를 Zookeeper FAQ에서 찾으실 수 있습니다.

Upgrading CouchDB(CouchDB 업그레이드)

CouchDB를 상태 데이터베이스로 사용하는 경우, 피어가 업그레이드되는 것과 동시에 피어의 CouchDB를 업그레이드하십시오. CouchDB를 업그레이드하려면 다음을 수행하십시오.

1. CouchDB를 중지하십시오.
2. CouchDB 데이터 디렉토리를 백업하십시오.
3. CouchDB 데이터 디렉토리를 삭제하십시오.
4. CouchDB v2.1.1 바이너리를 설치하거나 배치 스크립트를 업데이트하여 새로운 Docker 이미지를 사용하십시오 (CouchDB v2.1.1 사전 구성된 Docker 이미지는 Fabric v1.1과 함께 제공됨).
5. CouchDB를 다시 시작하십시오.

CouchDB 데이터 디렉토리를 삭제하는 이유는 시작시 v1.1 피어가 블록 체인 트랜잭션에서 CouchDB 상태 데이터베이스를 재구성하기 때문입니다. v1.1부터는 각 channel_chaincode 조합에 대한 내부 CouchDB 데이터베이스가 있습니다 (피어가 조인 한 각 채널에서 인스턴스화 된 각 체인 코드 용).

Upgrade Chaincodes With Vendored Shim(벤더 된 심으로 체인 코드 업그레이드)

벤더에 체인 코드 심을 제공 할 수있는 여러 가지 타사 도구가 있습니다. 이 도구 중 하나를 사용한 경우 동일한 도구를 사용하여 벤더링을 업데이트하고 체인 코드를 다시 패키징하십시오.

체인 코드가 shim을 공급하는 경우 shim 버전을 업데이트 한 후에는 이미 체인 코드가있는 모든 피어에 설치해야합니다. 같은 이름이지만 새로운 버전으로 설치하십시오. 그런 다음이 체인 코드가 배포 된 각 채널에서 새 버전으로 이동하기 위해 체인 코드 업그레이드를 실행해야합니다.

체인 코드를 판매하지 않은 경우이 단계를 완전히 건너 뛸 수 있습니다.

Chaincode Tutorials

 Chaincode란 무엇입니까?

Chaincode는 프로그램입니다. Go, node.js, 그리고 마지막엔 자바와 같은 다른 프로그래밍 언어도 지원합니다.

이러한 Chaincode는 Interface로 규정되어 실행됩니다.

Chaincode는 보안된 Docker container에 허가된 피어 프로세스와 격리되어 실행됩니다.

Chaincode는 어플리케이션에서 제출하여 트랜잭션으로 원장 상태 초기화 및 관리를 합니다.

Chaincode는 전형적으로 네트워크의 구성원으로부터 동의된 비즈니스 로직을 다루고, 그래서 Smart Contract로 간주됩니다.

Chaincode에서 만들어진 상태(State)는 배타적인 Chaincode이고 다른 Chaincode와 직접적으로 액세스가 가능하지 않은 범위에서 만들어집니다.

그러나, 같은 네트워크 안에서 적절한 허가를 얻은 Chaincode는 다른 Chaincode를 불러내어 상태에 접근 가능 합니다.

두 개의 페르소나들

우리는 Chaincode에 두 개의 다른 관점을 제시합니다.

하나는 Chaincode for Developers라는 이름으로 어플리케이션 관점으로부터 개발자가 블록체인 어플리케이션이나 솔루션을 개발하게합니다.

두번째는 Chaincode for Operators라는 이름으로 블록체인 네트워크를 관리하는 업무를 하는 블록체인 네트워크 오퍼레이터로써의 역할을 지향합니다.

그리고 오퍼레이터로서 Hyperledger Fabric API를 설치하고, 인스턴스화 하고, Chaincode를 업그레이드 합니다. 그러나 Chaincode 어플리케이션 개발로서는 포함되지 않습니다.

Chaincode for Developers

Chaincode는 Go와 Node.js로 쓰여진 프로그램입니다. 그리고 규정된 인터페이스를 실행합니다.

차후엔 자바와 같은 다른 프로그래밍 언어들도 지원할 것입니다.

Chaincode는 보안된 Docker container에 허가된 피어 프로세스와 격리되어 실행됩니다.

Chaincode는 어플리케이션에서 제출하여 트랜잭션으로 원장 상태 초기화 및 관리를 합니다.

Chaincode는 전형적으로 네트워크의 구성원으로부터 동의된 비즈니스 로직을 다루고, 그래서 Smart Contract와 유사합니다.

Chaincode는 트랜잭션 제안에 업데이트 또는 쿼리를 하기 위해서 호출될 수 있습니다.

허가를 받은 상태에서, Chaincode는 state에 액세스 하기 위해서 같은 Channel이나 다른 Channel에서도 또 다른 Chaincode를 호출할 수 있습니다.

만약 다른 Channel에서 호출된 Chaincode일 경우 읽기 전용으로만 접근이 가능하다는 점을 알고 계셔야합니다.

즉, 다른 Channel에서 불려진 Chaincode는 단지 쿼리일 뿐이라는 것을 의미합니다. 이는 이후의 커밋 페이즈에서 상태 인증에 참여하지 않는다는 것을 의미하고 있습니다.

다음의 섹션에선, 어플리케이션 개발자의 입장에서 Chaincode를 배워볼 것 입니다.

단순한 어플리케이션의 샘플 코드와 Chaincode Shim API의 각각의 메소드의 목적을 확인하는 것을 보여드리겠습니다.

Chaincode API

각각의 Chaincode 프로그램은 아래의 Chaincode interface로 실행되어야합니다:

• Go
• Node.js

해당 인터페이스들의 전달받은 트랜잭션의 반응으로 메소드 콜을 발생시킵니다.

특히 Init 메소드는 Chaincode가 Instantiate나 Upgrade와 같은 트랜잭션 메소드를 어플리케이션 상태에 관한 초기화를 포함하여 Chaincode가 필요한 초기화를 위해서 불려집니다.

Invoke 메소드는 Invoke 트랜잭션이 트랜잭션의 제안을 받았을 때 발생하게 됩니다.

다른 "Shim" API에 들어있는 Chaincode는 ChaincodeStubInterface 아래의 언어로 실행됩니다:

• Go
• Node.js

이들은 원장에 접근하거나 수정하기위해서 사용되고, Chaincode 간에 호출을 위해서 사용됩니다.

이번 튜토리얼에선, 단순한 "Asset"을 관리하는 Chaincode 어플리케이션을 실행함으로서 이러한 종류의 API 사용을 시연하겠습니다.

Simple Asset Chaincode

아래의 어플리케이션은 원장에 Asset을 Key-Value 페어로 만드는 간단한 샘플 Chaincode 입니다.

code의 디렉토리 설정하기

Go언어로 개발한 경험이 없으시다면, Go언어가 시스템에 적절하게 설정된 상태로 설치되어 있어야 합니다.

지금부터, Chaincode 어플리케이션을 위한 하나의 child directory로서 $GOPATH/src/ 디렉토리를 만들겠습니다.

간단히 실행하기 위해선, 아래의 커맨드를 입력하세요.

mkdir -p $GOPATH/src/sacc && cd $GOPATH/src/sacc

코드를 써넣을 소스 코드를 만들어 보겠습니다.

touch sacc.go

시스템 하우스 관리

우선, 하우스 관리를 하면서 시작합시다. 모든 Chaincode들 처럼, Chaincode 인터페이스를 실행해주어야 합니다.

특히, Init과 Invoke 함수를 실행하셔야 합니다.

go언어에 Chaincode 의존성을 추가하십시오.

Chaincode shim package와 peer protobuf package를 임포트 할 것입니다.

다음으로, Simple Asset을 Chaincode Shim Function으로서 추가할 것 입니다.

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim"
    "github.com/hyperledger/fabric/protos/peer"
)

// SimpleAsset implements a simple chaincode to manage an asset
type SimpleAsset struct {
}

Chaincode 초기화

다음으로, Init 함수를 실행할 것입니다.

// Init is called during chaincode instantiation to initialize any data.
func (t *SimpleAsset) Init(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {

}

해당 함수에서 이미 Chaincode 업그레이드가 이루어진다는 것을 확인하세요.

Chaincode를 작성할 때 이전의 것을 업그레이드 할 것입니다.

Init을 적절하게 수정하셔야합니다.

특히, "마이그레이션"이 없으면 아무 것도 초기화 되지 않고, 비어있는 Init 메소드를 제공합니다.

다음으로, Init 호출에서 ChaincodeStubInterface.GetStringArgs 메소드를 통해 매개변수를 돌려받습니다. 그리고 유효성을 체크합니다.

우리의 경우에, Key-Value 쌍을 기대할 수 있습니다.

// Init is called during chaincode instantiation to initialize any
// data. Note that chaincode upgrade also calls this function to reset
// or to migrate data, so be careful to avoid a scenario where you
// inadvertently clobber your ledger's data!
func (t *SimpleAsset) Init(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
  // Get the args from the transaction proposal
  args := stub.GetStringArgs()
  if len(args) != 2 {
    return shim.Error("Incorrect arguments. Expecting a key and a value")
  }
}

다음 단계는, 호출이 유효할 수 있도록 만들어 냈습니다, 이제 원장에 초기 상태를 저장할 것입니다.

이 단계를 진행하기에 앞서, ChaincodeStubInterface.Putstate를 불러내어 Key와 Value를 인자로 전송할 것 입니다.

모든 것이 잘 되었다는 전제하에, 초기화 하는 Response 객체가 성공했을 것입니다.

 1 // Init is called during chaincode instantiation to initialize any
 2 // data. Note that chaincode upgrade also calls this function to reset
 3 // or to migrate data, so be careful to avoid a scenario where you
 4 // inadvertently clobber your ledger's data!
 5 func (t *SimpleAsset) Init(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
 6   // Get the args from the transaction proposal
 7   args := stub.GetStringArgs()
 8   if len(args) != 2 {
 9     return shim.Error("Incorrect arguments. Expecting a key and a value")
10   }
11 
12   // Set up any variables or assets here by calling stub.PutState()
13 
14   // We store the key and the value on the ledger
15   err := stub.PutState(args[0], []byte(args[1]))
16   if err != nil {
17     return shim.Error(fmt.Sprintf("Failed to create asset: %s", args[0]))
18   }
19   return shim.Success(nil)
20 }

Chaincode 호출

우선, Invoke 함수의 서명을 추가합니다.

// Invoke is called per transaction on the chaincode. Each transaction is
// either a 'get' or a 'set' on the asset created by Init function. The 'set'
// method may create a new asset by specifying a new key-value pair.
func (t *SimpleAsset) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {

}

위에서의 Invoke 함수와 함께, ChaincodeStubInterface로부터 인자를 추출해낼 필요가 있습니다.

Invoke 함수의 인자는 호출할 Chaincode 어플리케이션의 함수 이름입니다.

우리의 경우에, 간단히 두 가지의 함수를 가지고 있습니다: set & get

해당 함수들을 통해서 asset의 값을 set할 수 있고, 또한 현재 상태를 리턴 받을 수 있습니다.

우리는 우선 ChaincodeStrubInterface.GetFunctionAndParameters를 함수의 이름과 매개변수를 chaincode 어플리케이션 함수에 추출하기 위해서 호출 할 것입니다.

// Invoke is called per transaction on the chaincode. Each transaction is
// either a 'get' or a 'set' on the asset created by Init function. The Set
// method may create a new asset by specifying a new key-value pair.
func (t *SimpleAsset) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
    // Extract the function and args from the transaction proposal
    fn, args := stub.GetFunctionAndParameters()

}

다음으로, 우리는 함수의 이름을 set과 get과 같은 형태로 만들어 낼 것입니다. 그리고 해당되는 Chaincode 어플리케이션 함수를 적절한 Shim.success와 Shim.error 함수를 gRPC protobuf 메시지 형태로 응답하며 시리얼라이즈 출력을 하면서 호출해낼 것 입니다.

// Invoke is called per transaction on the chaincode. Each transaction is
// either a 'get' or a 'set' on the asset created by Init function. The Set
// method may create a new asset by specifying a new key-value pair.
func (t *SimpleAsset) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
    // Extract the function and args from the transaction proposal
    fn, args := stub.GetFunctionAndParameters()

    var result string
    var err error
    if fn == "set" {
            result, err = set(stub, args)
    } else {
            result, err = get(stub, args)
    }
    if err != nil {
            return shim.Error(err.Error())
    }

    // Return the result as success payload
    return shim.Success([]byte(result))
}

Chaincode 어플리케이션 실행하기

씌여진 대로, 우리의 Invoke 함수를 통해서 두개의 함수를 가진 Chaincode 어플리케이션을 실행할 것입니다.

이제 해당하는 함수들을 실행합니다. 위에서 말한 것처럼, 원장에 접근하기 위해선, ChaincodeStubInterface.Putstate와 ChaincodeStubInterface.Getstate 함수를 Chaincode shim API로부터 불러들일 것 입니다.

// Set stores the asset (both key and value) on the ledger. If the key exists,
// it will override the value with the new one
func set(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) (string, error) {
    if len(args) != 2 {
            return "", fmt.Errorf("Incorrect arguments. Expecting a key and a value")
    }

    err := stub.PutState(args[0], []byte(args[1]))
    if err != nil {
            return "", fmt.Errorf("Failed to set asset: %s", args[0])
    }
    return args[1], nil
}

// Get returns the value of the specified asset key
func get(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) (string, error) {
    if len(args) != 1 {
            return "", fmt.Errorf("Incorrect arguments. Expecting a key")
    }

    value, err := stub.GetState(args[0])
    if err != nil {
            return "", fmt.Errorf("Failed to get asset: %s with error: %s", args[0], err)
    }
    if value == nil {
            return "", fmt.Errorf("Asset not found: %s", args[0])
    }
    return string(value), nil
}

모든 값을 가져오기

마지막으로 main 함수를 추가해야할 필요가 있습니다. 이 함수는 shim.start 함수를 불러낼 것입니다.

이제 전체 Chaincode 소스코드를 보여드리겠습니다.

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim"
    "github.com/hyperledger/fabric/protos/peer"
)

// SimpleAsset implements a simple chaincode to manage an asset
type SimpleAsset struct {
}

// Init is called during chaincode instantiation to initialize any
// data. Note that chaincode upgrade also calls this function to reset
// or to migrate data.
func (t *SimpleAsset) Init(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
    // Get the args from the transaction proposal
    args := stub.GetStringArgs()
    if len(args) != 2 {
            return shim.Error("Incorrect arguments. Expecting a key and a value")
    }

    // Set up any variables or assets here by calling stub.PutState()

    // We store the key and the value on the ledger
    err := stub.PutState(args[0], []byte(args[1]))
    if err != nil {
            return shim.Error(fmt.Sprintf("Failed to create asset: %s", args[0]))
    }
    return shim.Success(nil)
}

// Invoke is called per transaction on the chaincode. Each transaction is
// either a 'get' or a 'set' on the asset created by Init function. The Set
// method may create a new asset by specifying a new key-value pair.
func (t *SimpleAsset) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) peer.Response {
    // Extract the function and args from the transaction proposal
    fn, args := stub.GetFunctionAndParameters()

    var result string
    var err error
    if fn == "set" {
            result, err = set(stub, args)
    } else { // assume 'get' even if fn is nil
            result, err = get(stub, args)
    }
    if err != nil {
            return shim.Error(err.Error())
    }

    // Return the result as success payload
    return shim.Success([]byte(result))
}

// Set stores the asset (both key and value) on the ledger. If the key exists,
// it will override the value with the new one
func set(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) (string, error) {
    if len(args) != 2 {
            return "", fmt.Errorf("Incorrect arguments. Expecting a key and a value")
    }

    err := stub.PutState(args[0], []byte(args[1]))
    if err != nil {
            return "", fmt.Errorf("Failed to set asset: %s", args[0])
    }
    return args[1], nil
}

// Get returns the value of the specified asset key
func get(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) (string, error) {
    if len(args) != 1 {
            return "", fmt.Errorf("Incorrect arguments. Expecting a key")
    }

    value, err := stub.GetState(args[0])
    if err != nil {
            return "", fmt.Errorf("Failed to get asset: %s with error: %s", args[0], err)
    }
    if value == nil {
            return "", fmt.Errorf("Asset not found: %s", args[0])
    }
    return string(value), nil
}

// main function starts up the chaincode in the container during instantiate
func main() {
    if err := shim.Start(new(SimpleAsset)); err != nil {
            fmt.Printf("Error starting SimpleAsset chaincode: %s", err)
    }
}

Chaincode 만들기

Chaincode를 컴파일 하겠습니다.

go get -u --tags nopkcs11 github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim
go build --tags nopkcs11

오류가 없다는 전제하에, Chaincode를 테스팅 하는 다음단계로 나아가실 수 있습니다.

개발자 모드로 테스팅하기

일반적으로 Chaincode는 피어에 의해서 시작되고 관리됩니다. 그러나 개발자 모드에선 Chaincode는 사용자에 의해서 만들어지고 제작됩니다.

이 모드는 개발 도중 빠른 코딩/빌드/실행/디버그 사이클을 돌려보는 것에 매우 유용합니다.

우리는 샘플 개발자 네트워크에서 이미 만들어진 주문자와 채널 아티팩트를 사용해서 개발자 모드를 시작할 것입니다.

마찬가지로, 사용자는 바로 Chaincode를 컴파일 하고 실행해보실 수 있습니다.

Hyperledger Fabric Sample 설치하기

앞의 과정이 문제없이 해결되셨다면, Hyperledger Sample을 설치하십시오.

Docker의 chaincode-docker-devmode 디렉토리의 fabric-samples를 복사하십시오.

cd chaincode-docker-devmode

Docker 이미지 다운로드 하기

개발자 모드를 위해선 제공된 Docker Compose 스크립트를 이용해서 4개의 Docker 이미지를 활용해야 합니다.

만약 fabric-samples 디렉토리에 복사본을 설치하셨다면 DownloadPlatform-specific Binaies의 지시를 따르시면 됩니다.

그러면, 로컬에 설치된 Docker 이미지를 가질 수 있습니다.

만약 수동으로 받아온 이미지라면 latest를 붙이셔야만 합니다.

docker images
REPOSITORY                     TAG                                  IMAGE ID            CREATED             SIZE
hyperledger/fabric-tools       latest                           b7bfddf508bc        About an hour ago   1.46GB
hyperledger/fabric-tools       x86_64-1.1.0                     b7bfddf508bc        About an hour ago   1.46GB
hyperledger/fabric-orderer     latest                           ce0c810df36a        About an hour ago   180MB
hyperledger/fabric-orderer     x86_64-1.1.0                     ce0c810df36a        About an hour ago   180MB
hyperledger/fabric-peer        latest                           b023f9be0771        About an hour ago   187MB
hyperledger/fabric-peer        x86_64-1.1.0                     b023f9be0771        About an hour ago   187MB
hyperledger/fabric-javaenv     latest                           82098abb1a17        About an hour ago   1.52GB
hyperledger/fabric-javaenv     x86_64-1.1.0                     82098abb1a17        About an hour ago   1.52GB
hyperledger/fabric-ccenv       latest                           c8b4909d8d46        About an hour ago   1.39GB
hyperledger/fabric-ccenv       x86_64-1.1.0                     c8b4909d8d46        About an hour ago   1.39GB

docker image를 발급해서 로컬 Docker Registry에 올리십시오. 아래와 같은 것을 확인하실 수 있을 것입니다.

이제 3개의 터미널을 열어 chaincode-docker-devmode 디렉토리로 모든 터미널을 이동해주십시오.

터미널1 네트워크 시작하기

docker-compose -f docker-compose-simple.yaml up

위의 커맨드는 singleSampleMSPSolo의 주문자 정보와 함께 네트워크를 시작합니다.

그리고 피어를 개발자 모드로 실행합니다.

남은 두개의 컨테이너는 chaincode 환경과 CLI 환경을 위한 것입니다.

채널을 만들고 참여하기 위한 기능들은 CLI환경에서 제공합니다.

그렇기 때문에 바로 Chaincode 호출로 넘어갈 수 있습니다.

터미널2 빌드& 스타트 Chaincode

docker exec -it chaincode bash

입력하신 이후 아래와 같은 결과를 보실 수 있습니다.

root@d2629980e76b:/opt/gopath/src/chaincode#

Chaincode를 컴파일 하십시오.

cd sacc
go build

Chaincode를 실행하세요.

CORE_PEER_ADDRESS=peer:7052 CORE_CHAINCODE_ID_NAME=mycc:0 ./sacc

Chaincode가 피어와 함께 실행되었고, Chaincode 로그는 성공적인 등록을 피어와 마쳤을 것입니다.

이 단계에서 Chaincode가 어떤 채널과도 연관되지 않았다는 것을 아셔야합니다.

이 과정은 다음에 나올 Instantiate 커맨드에서 완료하실 수 있습니다.

터미널3 Chaincode 사용하기

비록 --peer-chaincodedev모드에 있더라도, Chaincode를 설치하셔야 chaincode 라이프 싸이클을 정상적으로 확인할 수 있습니다.

이 요구사항은 앞으로 사라질 예정입니다.

CLI 컨테이너에서 아래와 같은 명령으로 불러낼 수 있습니다.

docker exec -it cli bash

peer chaincode install -p chaincodedev/chaincode/sacc -n mycc -v 0
peer chaincode instantiate -n mycc -v 0 -c '{"Args":["a","10"]}' -C myc

이제 a 값에 20을 할당하세요.

peer chaincode invoke -n mycc -c '{"Args":["set", "a", "20"]}' -C myc

마지막으로 쿼리 a를 실행하시고, 20이라는 값을 확인하세요

peer chaincode query -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}' -C myc

새로운 Chaincode 테스팅하기

기본적으로, 여러분은 sacc만 마운팅하셨을 겁니다. 그러나 chaincode(chaincode 컨테이너를 의미함)에 다른 chaincode를 올림으로서 테스트해보실 수 있습니다.

이 지점 이후로 Chaincode 컨테이너로 접근 가능하실 것 입니다.

Chaincode 암호화

특정 시나리오에서는 전체 또는 부분적으로 키와 연관된 값을 암호화하는 것이 유용 할 수 있습니다. 예를 들어 개인의 주민등록번호 또는 주소가 원장에게 쓰여진 경우에 데이터가 일반 텍스트로 나타나지 않게 할 수 있습니다. 시리얼 코드 암호화는 상품 공장과 BCCSP wrapper 와 엔티티 확장을 활용하여 암호화 및 타원 곡선형 디지털 서명과 같은 암호화 작업을 수행함으로써 수행됩니다. 예를 들어 암호화하려면 chaincode의 호출자가 transient 필드를 통해 암호화 키를 전달합니다. 그러면 동일한 키가 후속 쿼리 작업에 사용되어 암호화 된 상태 값을 적절히 해독 할 수 있습니다.

자세한 정보 및 샘플 은 디렉토리 내의 Encc 예제를 참조하십시오 fabric/examples. utils.go 도우미 프로그램을 확인해보십시오. 이 유틸리티는 chaincode shim API 및 Entities 확장을 로드하고 샘플 암호화 체인 코드가 활용 하는 새로운 클래스의 기능 (예 : encryptAndPutState& getStateAndDecrypt)을 빌드합니다 . 따라서 체인 코드는 및 추가 된 기능 Get과 Put 함께 추가된 기능인 Encrypt와 Decript를 포함해서 기본 shim API와 결합 할 수 있습니다.

Go언어로 씌여진 Chaincode의 외부 의존성 관리

여러분의 Chaincode가 Go에서 제공하는 라이브러리에서 제공하는 패키지가 아닌 다른 패키지를 요구할 경우에, Chaincode에 패키지를 포함하실 수 있습니다.

이러한 의존성을 관리하거나 배포할 수 있는 다양한 툴이 있습니다.

governor라는 라이브러리를 이용해서 시연을 하겠습니다.

govendor init
govendor add +external  // Add all external package, or
govendor add github.com/external/pkg // Add specific external package

이렇게 임포트한 외부 의존성 파일은 vendor 디렉토리에 보관됩니다. peer chaincode package와 peer chaincode install과 같은 명령어는 Chaincode 패키지에 의존성과 관련된 코드를 포함합니다.

Chaincode for Operators

Chaincode는 Go와 Node.js로 쓰여진 프로그램입니다. 그리고 규정된 인터페이스를 실행합니다.

차후엔 자바와 같은 다른 프로그래밍 언어들도 지원할 것입니다.

Chaincode는 보안된 Docker container에 허가된 피어 프로세스와 격리되어 실행됩니다.

Chaincode는 어플리케이션에서 제출하여 트랜잭션으로 원장 상태 초기화 및 관리를 합니다.

Chaincode는 전형적으로 네트워크의 구성원으로부터 동의된 비즈니스 로직을 다루고, 그래서 Smart Contract와 유사합니다.

Chaincode는 트랜잭션 제안에 업데이트 또는 쿼리를 하기 위해서 호출될 수 있습니다.

허가를 받은 상태에서, Chaincode는 state에 액세스 하기 위해서 같은 Channel이나 다른 Channel에서도 또 다른 Chaincode를 호출할 수 있습니다.

이번 섹션에선 블록체인 네트워크 Operator 관점에서 Chaincode를 알아볼 것입니다.

Operator 관점에선 Noah라고 불리는데, Noah의 관심점은, Chaincode의 생애주기 오퍼레이션에 중점을 둘 예정입니다;

이는 패키징, 설치, 인스턴스화 그리고 업그레이드 같은 블록체인 내부의 Chaincode의 operational한 생애주기입니다.

Chaincode 생애주기

Hyperledger Fabric API는 피어, 발주자 및 MSP와 같은 블록 체인 네트워크의 다양한 노드와의 상호 작용을 가능하게하며 또한 인증 피어 노드에 Chaincode를 패키징, 설치, 인스턴스화 및 업그레이드 할 수있게 합니다. Hyperledger Fabric 언어 별 SDK는 Hypercode Fabric API의 특성을 추상화하여 응용 프로그램 개발을 용이하게하지만 Chaincode의 수명주기를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 Hyperledger 패브릭 API는 CLI를 통해 직접 액세스 할 수 있습니다. 여기서는 이 문서에서 사용합니다.

우리는 chaincode의 라이프 사이클을 관리 할 수있는 네 개의 명령을 제공 : package, install, instantiate, 및 upgrade. 향후 버전에서는 Chaincode를 실제로 제거하지 않고도 Chaincode를 비활성화하고 다시 활성화하는 트랜잭션을  stop하고 start하는 트랜잭션을 추가할 것입니다. Chaincode가 성공적으로 설치되고 인스턴스화 된 후에는 Chaincode가 활성화되어 실행 중인 invoke 트랜잭션을 통해 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있습니다. Chaincode는 설치 후 언제든지 업그레이드 할 수 있습니다.

패키징

chaincode 패키지는 다음 세 부분으로 구성됩니다.

• ChaincodeDeploymentSpec또는 CDS에 의해 정의 된 Chaincode . CDS는 Chaincode 패키지를 코드 및 이름 및 버전과 같은 기타 속성으로 정의합니다.
• 구문에서 승인에 사용 된 것과 같은 정책에 의해 설명하고 설명 할 수있는 선택적 인스턴스화 정책 배서 정책 및
• Chaincode를 "소유하고있는"엔티티에 의한 일련의 서명.

서명은 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

• Chaincode의 소유권을 확립하기 위해,
• 패키지의 내용을 검증 할 수 있도록
• 패키지 변조를 탐지 할 수 있습니다.

채널상의 Chaincode의 인스턴스 생성 트랜잭션 생성자는 Chaincode의 인스턴스화 정책에 대해 유효성이 검사됩니다.

패키지 만들기

Chaincode를 패키징하는 데는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 Chaincode의 소유자를 여러 명 갖고 싶어하므로 여러 ID로 서명 된 chaincode 패키지가 있어야합니다. 이 작업 과정에서는 초기에 서명 된 Chaincode 패키지 (a SignedCDS)를 생성해야하며, 서명 된 Chaincode 패키지 는 연속적으로 서명을 위해 다른 각 소유자에게 전달됩니다.

더 간단한 워크 플로우는 install 트랜잭션을 _ 행하는 노드의 ID의 서명 만 갖는 SignedCDS를 전개 할 때 사용 됩니다.

먼저 복잡한 사례를 다룰 것입니다. 그러나 아직 여러 소유자를 걱정할 필요가없는 경우 아래 Chaincode 설치 섹션으로 건너 뛸 수 있습니다 .

서명 된 chaincode 패키지를 만들려면 다음 명령을 사용하십시오.

peer chaincode package -n mycc -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02 -v 0 -s -S -i "AND('OrgA.admin')" ccpack.out

이 -s옵션은 단순히 원시 CDS를 작성하는 것이 아니라 여러 소유자가 서명 할 수있는 패키지를 작성합니다. 때 -s지정되면, -S 옵션은 다른 소유자가 로그인해야 위하여려고하는 경우에 지정해야합니다. 그렇지 않으면, 프로세스는 CDS뿐만 아니라 인스턴스화 정책 만 포함하는 SignedCDS를 작성합니다.

이 -S옵션은에있는 localMspid속성 의 값으로 식별되는 MSP를 사용하여 패키지에 서명하도록 프로세스에 지시합니다 core.yaml.

이 -S옵션은 선택 사항입니다. 그러나 패키지가 서명없이 작성된 경우, signpackage명령을 사용하여 다른 소유자가 서명 할 수 없습니다 .

선택적 -i옵션은 chaincode에 대한 인스턴스화 정책을 지정할 수있게합니다. 인스턴스화 정책은 승인 정책과 동일한 형식을 가지며 Chaincode를 인스턴스화 할 수있는 ID를 지정합니다. 위의 예에서 OrgA의 관리자 만이 chaincode를 인스턴스화 할 수 있습니다. 정책이 제공되지 않으면 기본 정책이 사용되며 피어의 MSP의 관리자 ID 만 Chaincode를 인스턴스화 할 수 있습니다.

패키지 서명

작성시 서명 된 Chaincode 패키지는 검사 및 서명을 위해 다른 소유자에게 양도 될 수 있습니다. 워크 플로는 Chaincode 패키지의 대역 외 서명을 지원합니다.

ChaincodeDeploymentSpec는 선택적으로 만들기 위해 공동 소유자에 의해 서명 될 수있습니다.

SignedChaincodeDeploymentSpec (또는 SignedCDS을). SignedCDS는 3 가지 요소를 포함합니다 :

1. CDS에는 Chaincode의 소스 코드, 이름 및 버전이 들어 있습니다.
2. 보증 정책으로 표현 된 Chaincode의 인스턴스 정책.
3. 배서의 수단으로 정의 된 Chaincode 소유자 목록 .

노트

이 인증 정책은 일부 채널에서 Chaincode가 인스턴스화 될 때 적절한 MSP 보안 주체를 제공하기 위해 대역 외로 결정됩니다. 인스턴스화 정책이 지정되지 않은 경우 기본 정책은 채널의 모든 MSP 관리자입니다.

각 소유자는 ChaincodeDeploymentSpec을 해당 소유자의 신원 (예 : 인증서)과 결합하고 결합 된 결과에 서명함으로써 ChaincodeDeploymentSpec을 승인합니다.

Chaincode 소유자는 다음 명령을 사용하여 이전에 작성한 서명 된 패키지에 서명 할 수 있습니다.

peer chaincode signpackage ccpack.out signedccpack.out

여기서 ccpack.out, signedccpack.out는 입력 및 출력 패키지입니다. signedccpack.out로컬 MSP를 사용하여 서명 된 패키지에 대한 추가 서명을 포함합니다.

Chaincode 설치

install 트랜잭션은 ChaincodeDeploymentSpec 또는 CDS의 형태로 정리된 포맷으로 Chaincode 소스코드를 패키징 해줍니다.

그리고 피어 노드에 설치하고 해당 Chaincode를 실행할 것입니다.

노트

Chaincode를 실행할 채널의 각 엔드 피어 노드에 Chaincode를 설치해야합니다 .

단순히 ChaincodeDeploymentSpec이 주어진 Install API일 때, 기본적으로 인스턴스화 정책과 빈 오너 리스트를 가지게 될 것입니다.

노트

Chaincode는 Chaincode 소유 구성원의 피어 노드를 승인하는 경우에만 설치해야 네트워크의 다른 구성원으로부터 Chaincode 논리의 기밀성을 보호 할 수 있습니다. Chaincode가없는 멤버는 Chaincode의 트랜잭션을 승인 할 수 없습니다. 즉, Chaincode를 실행할 수 없습니다. 그러나 이들은 여전히 ​​장부에 대한 트랜잭션의 유효성을 검사하고 커밋 할 수 있습니다.

Chaincode를 설치하기 위해선, SignedProposal을 시스템 Chaincode 섹션에서 설명된 lifecycle system chaincode를 전송하십시오.

예를 들어, CLI를 사용하여 Simple Asset Chaincode 섹션에 설명 된 sacc 샘플 체인 코드 를 설치하려면 명령이 다음과 같아야합니다.

peer chaincode install -n asset_mgmt -v 1.0 -p sacc

CLI는 내부적으로 sacc에 SignedChaincodeDeploySpec을 만들고, 로컬 피어에 전송합니다. 이는 LSCC에서 install 메소드로 불립니다.

인자 -p는 chaincode의 경로를 의미하고, 유저의 GOPATH에 있어야합니다.(예:GOPATH/src/sacc) CLI 섹션을 확인하시면 커맨드 옵션에 완벽한 설명이 되어 있습니다.

피어에 설치하기 위해선, SignedProposal의 서명이 로컬 MSP 관리자 중 하나여야만 합니다.

인스턴스화

instantiate 트랜잭션이 호출 (LSCC)를 작성하고 채널에 chaincode를 초기화 할 수 있습니다. 이것은 Chaincode 채널 바인딩 프로세스입니다. Chaincode는 여러 채널에 바인딩되어 각 채널에서 개별적으로 독립적으로 작동 할 수 있습니다. 즉, Chaincode를 설치하고 인스턴스화 할 수있는 다른 채널 수에 관계없이 상태는 트랜잭션이 제출 된 채널과 격리되어 있습니다.lifecycle System Chaincode

instantiate 트랜잭션 생성자는 SignedCDS에 포함 된 Chaincode의 인스턴스화 정책을 충족해야하며 채널 작성자로 채널 작성자로 구성되어야합니다. 채널의 보안이 악성 엔티티가 Chaincode를 배포하거나 구성원을 속여 언 바운드 채널에서 Chaincode를 실행하는 것을 방지하는 데 중요합니다.

예를 들어 기본 인스턴스화 정책은 모든 채널 MSP 관리자이므로 Chaincode 인스턴스 생성 트랜잭션 작성자는 채널 관리자의 구성원이어야합니다. 트랜잭션 제안서가 엔도 서에 도착하면 생성자의 서명을 인스턴스화 정책과 비교하여 검증합니다. 이 작업은 장부에 커밋하기 전에 트랜잭션 유효성 검사 중에 다시 수행됩니다.

또한 인스턴스 생성 트랜잭션은 채널에서 해당 Chaincode에 대한 보증 정책을 설정합니다. 보증 정책은 채널 구성원이 승인 한 거래 결과에 대한 증명 요구 사항을 설명합니다.

예를 들어, 인스턴스화 CLI를 사용하여 SACC chaincode와 함께 상태를 john과 0으로 초기화하고, 명령은 다음과 같습니다

peer chaincode instantiate -n sacc -v 1.0 -c '{"Args":["john","0"]}' -P "OR ('Org1.member','Org2.member')"

노트

보증 정책 (CLI는 폴란드어 표기법을 사용함)에 유의하십시오 .이 경우 모든 트랜잭션이 sacc 할 수 있도록 Org1 또는 Org2 구성원의 보증이 필요합니다 . 즉, Org1 또는 Org2는 유효한 트랜잭션이되도록 sacc 에서  를 실행 한 결과에 서명해야 합니다.

성공적으로 인스턴스화 된 후에는 Chaincode가 채널의 활성 상태가되며 ENDORSER_TRANSACTION 유형의 모든 트랜잭션 제안을 처리 할 준비가됩니다 . 트랜잭션은 보증하는 피어에 도착하면서 동시에 처리됩니다.

업그레이드

체인 코드는 SignedCDS의 일부 버전을 변경하여 언제든지 업그레이드 할 수 있습니다. 소유자 및 인스턴스 정책과 같은 다른 부분은 선택 사항입니다. 그러나 체인 코드 이름은 동일해야합니다. 그렇지 않으면 완전히 다른 체인 코드로 간주됩니다.

업그레이드하기 전에 새 버전의 체인 코드를 필요한 endorser에 설치해야합니다. 업그레이드는 체인 코드의 새 버전을 채널에 바인드하는 인스턴스화 트랜잭션과 유사한 트랜잭션입니다. 체인 코드의 이전 버전에 바인딩 된 다른 채널은 여전히 ​​이전 버전과 함께 실행됩니다. 즉, upgrade트랜잭션은 한 번에 하나의 채널 (트랜잭션이 제출되는 채널)에만 영향을줍니다.

노트

체인 코드의 여러 버전이 동시에 활성화 될 수 있으므로 업그레이드 프로세스가 자동으로 이전 버전을 제거하지 않으므로 사용자는 당분간이를 관리해야합니다.

instantiate트랜잭션 과의 미묘한 차이점이 있습니다. upgrade트랜잭션은 새 정책 (지정된 경우)이 아닌 현재 체인 코드 인스턴스화 정책에 대해 검사됩니다. 이것은 현재 인스턴스화 정책에 지정된 기존 구성원 만이 체인 코드를 업그레이드 할 수 있도록하기위한 것입니다.

노트

업그레이드 중에 chaincode Init함수가 호출되어 데이터 관련 업데이트를 수행하거나 다시 초기화하므로 체인 코드를 업그레이드 할 때 상태를 다시 설정하지 않도록주의해야합니다.

중지 및 시작

stop 및 start라이프 사이클 트랜잭션은 아직 구현되지 않았습니다. 그러나 각 endorsers에서 chaincode 컨테이너와 SignedCDS 패키지를 제거하여 체인 코드를 수동으로 중지 할 수 있습니다.  이것은 인증 피어 노드가 실행중인 각 호스트 또는 가상 시스템에서 체인 코드의 컨테이너를 삭제 한 다음 각 인증 피어 노드에서 SignedCDS를 삭제하여 수행됩니다.

참고 : 피어 노드에서 CDS를 삭제하려면 먼저 피어 노드의 컨테이너에 들어가야합니다. 이를 수행 할 수있는 유틸리티 스크립트를 제공해야합니다.

docker rm -f <container id>
rm /var/hyperledger/production/chaincodes/<ccname>:<ccversion>

Stop은 업그레이드를하기 전에 모든 피어의 채널에서 체인 코드를 중지 할 수있는 제어 된 방식으로 업그레이드를 수행하는 워크 플로에서 유용합니다.

CLI

 참고 : 우리는 Hyperledger Fabric 바이너리 용 플랫폼 특정 peer 바이너리를 배포 할 필요성을 평가하고 있습니다. 당분간, 실행중인 도커 컨테이너에서 명령을 간단히 호출 할 수 있습니다.

현재 사용 가능한 CLI 명령을 보려면 실행중인 fabric-peerDocker 컨테이너 에서 다음 명령을 실행하십시오 .

docker run -it hyperledger/fabric-peer bash 
# peer chaincode --help

아래 예제와 비슷한 출력을 보여줍니다 :

Usage:
  peer chaincode [command]

Available Commands:
  install     Package the specified chaincode into a deployment spec and save it on the peer's path.
  instantiate Deploy the specified chaincode to the network.
  invoke      Invoke the specified chaincode.
  list        Get the instantiated chaincodes on a channel or installed chaincodes on a peer.
  package     Package the specified chaincode into a deployment spec.
  query       Query using the specified chaincode.
  signpackage Sign the specified chaincode package
  upgrade     Upgrade chaincode.

Flags:
      --cafile string      Path to file containing PEM-encoded trusted certificate(s) for the ordering endpoint
  -h, --help               help for chaincode
  -o, --orderer string     Ordering service endpoint
      --tls                Use TLS when communicating with the orderer endpoint
      --transient string   Transient map of arguments in JSON encoding

Global Flags:
      --logging-level string       Default logging level and overrides, see core.yaml for full syntax
      --test.coverprofile string   Done (default "coverage.cov")
  -v, --version

Use "peer chaincode [command] --help" for more information about a command.

스크립트 응용 프로그램에서의 사용을 용이하게하기 위해 peer명령은 명령 실패시 항상 0이 아닌 리턴 코드를 생성합니다.

체인 코드 명령의 예 :

peer chaincode install -n mycc -v 0 -p path/to/my/chaincode/v0
peer chaincode instantiate -n mycc -v 0 -c '{"Args":["a", "b", "c"]}' -C mychannel
peer chaincode install -n mycc -v 1 -p path/to/my/chaincode/v1
peer chaincode upgrade -n mycc -v 1 -c '{"Args":["d", "e", "f"]}' -C mychannel
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","e"]}'
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls --cafile $ORDERER_CA -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'

시스템 체인 코드

시스템 체인 코드는 일반적인 체인 코드와 같은 격리 된 컨테이너가 아닌 피어 프로세스 내에서 실행된다는 점을 제외하고는 동일한 프로그래밍 모델을 사용합니다. 따라서 시스템 체인 코드는 피어 실행 파일에 내장되어 있으며 위에서 설명한 동일한 수명주기를 따르지 않습니다. 특히 설치 , 인스턴스화 및 업그레이드 는 시스템 체인 코드에 적용되지 않습니다.

시스템 체인 코드의 목적은 피어와 체인 코드 간 gRPC 통신 비용을 단축하고 관리 유연성을 절충하는 것입니다. 예를 들어, 시스템 체인 코드는 피어 이진 파일로만 업그레이드 할 수 있습니다. 또한 컴파일 된 매개 변수 의 고정 세트로 등록해야하며 보증 정책 또는 보증 정책 기능이 없습니다.

시스템 체인 코드는 Hyperbridger Fabric에서 시스템 통합 자에 의해 적절하게 대체되거나 수정 될 수 있도록 여러 시스템 동작을 구현하는 데 사용됩니다.

시스템 체인 코드의 현재 목록 :

1. LSCC Lifecycle 시스템 체인 코드는 위에서 설명한 라이프 사이클 요청을 처리합니다.
2. CSCC 구성 시스템 체인 코드는 피어 측의 채널 구성을 처리합니다.
3. QSCC 쿼리 시스템 체인 코드는 블록 및 트랜잭션 가져 오기와 같은 원장 쿼리 API를 제공합니다.
4. ESCC 인증 시스템 체인 코드는 거래 제안 제안서에 서명함으로써 보증을 처리합니다.
5. VSCC 유효성 검사 시스템 체인 코드는 보증 정책 및 다중 버전 동시성 제어 검사와 같은 트랜잭션 유효성 검사를 처리합니다.

이러한 시스템 체인 코드, 특히 LSCC, ESCC 및 VSCC가 주 트랜잭션 실행 경로에 있으므로 수정 또는 교체 할 때는주의해야합니다. 

VSCC가 장부에 커밋하기 전에 블록의 유효성을 검사 할 때 채널의 모든 피어가 원장 분기 (비 결정 성)를 피하기 위해 동일한 유효성 검사를 계산하는 것이 중요합니다. 

따라서 VSCC가 수정되거나 대체 된 경우 특별한 주의가 필요합니다.

System Chaincode Plugins

 시스템 Chaincode 플러그인

시스템 Chaincode는 user의 Chaincode같이 분리된 Docker 컨테이너에서 실행되는 것과는 달리 피어 프로세스의 일부로 특별하게 작동하는 Chaincode입니다.

그러므로 시스템 Chaincode는 피어의 리소스에 더 많이 접근 할 수 있고, 유저 chaincode로 실행하기 어렵거나 불가능한 특징들을 실행하는 것에 사용됩니다.

시스템 Chaincode의 예시로는 엔도싱 제안의 ESCC(Endorser System Chaincode), 원장과 다른 fabric과 관련된 쿼리의 QSCC(Query System Chaincode) 마지막으론 커밋이 일어난 시점에 동시에 실행되는 VSCC(Validation System Chaincode)가 있습니다.

다른 유저 Chaincode들과는 달리, 시스템 Chaincode는 SDK나 CLI의 제안을 통해서 설치되거나 인스턴스화 되지 않습니다. 피어가 시작되는 순간에 등록되고 실행됩니다.

시스템 Chaincode가 피어와 연결되는 방법은 두가지가 있습니다.

Go 플러그인에서 정적이거나 동적으로 연결될 수 있습니다.

이번 튜토리얼은 시스템 Chaincode를 플러그인으로서 어떻게 개발하고 불러오는지를 배울 계획입니다.

플러그인 개발하기

시스템 Chaincode는 Go언어로 쓰여지고 Go 플러그인으로 불려집니다.

플러그인은 외부의 심볼와 main 패키지를 포함하고, 아래의 커맨드로 빌드합니다.

go build -buildmode=plugin

이미 존재하는 QSCC같은 Chaincode는 접근 관리 같은 전형적으로 시스템 Chaincode를 통해 실행되는 확실한 특징을 위한 탬플릿으로 취급 받습니다.

존재하는 시스템 Chaincode는 또한 로깅이나 테스팅 같은 최고의 예시로 참고할 수 있도록 취급받습니다.

- 주의 사항

임포트 된 패키지: Go 스탠다드 라이브러리는 플러그인이 반드시 호스트 어플리케이션에서 요구되는 버전과 같은 것을 포함해야합니다.

플러그인 설정하기

플러그인은 chaincode.systemPlugin 섹션에서 core.yaml로 설정 할 수 있습니다.

chaincode:
  systemPlugins:
    - enabled: true
      name: mysyscc
      path: /opt/lib/syscc.so
      invokableExternal: true
      invokableCC2CC: true

시스템 Chaincode는 반드시 chaincode.system 섹션에 core.yaml로 리스트가 될 수 있습니다.

chaincode:
  system:
    mysyscc: enable

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